预测肿瘤学与Cvergenx合作 开发首个基于人工智能解析基因组数据的个体化放疗【精准肿

2023年2月23日，预测肿瘤学（Predictive Oncology）有限公司和Cvergenx达成战略合作协议，通过有史以来首个基于基因组的人工智能（AI）分析彻底变革肿瘤放疗，实现个性化放疗和药物发现。

预测肿瘤学公司利用独特的人工智能技术发现癌症药物。该公司表示，通过整合预测肿瘤学的药物发现、人工智能和机器学习能力（PEDAL）以及Cvergenx精准基因组学放射治疗平台（pGRT），两家公司将优化放射治疗（RT）方法，以前所未有的方式改善患者预后。

Predictive Oncology首席执行官Raymond F Vennare表示：“精准医学的核心是根据个体的肿瘤生物学特征调整癌症治疗方案。尽管如此，临床肿瘤中常用的放疗尚未进入精准治疗时代。”。

Vennare补充道：“我们相信，放射肿瘤学领域下一个也是最重要的转变，是利用肿瘤基因组数据优化放疗剂量，并确定药物靶点，开发放射增敏剂和放射保护剂。”。

放射增敏剂，可提高肿瘤细胞对放射线的敏感性，提高疗效。放射保护剂，可降低正常组织对射线的敏感性，提高其对放疗剂量的耐受。

该公司表示，通过人工智能和机器学习，可实现个体化放疗和优化放疗剂量，结合放射增敏剂和放射保护剂，这一战略合作关系有望老药新用，或开发新的药物。

Cvergenx联合创始人兼首席执行官Javier Torres Roca解释道：“当前，大家对放疗的印象总是“无差别攻击”，放疗剂量“一刀切”。pGRT首次基于临床验证的方法优化每位患者的放疗剂量。”。

“pGRT平台基于药物基因组数据准确识别放射增敏剂和放射保护剂。相信可以改善接受放疗患者的临床结局。”

目前莫菲特癌症中心正在开展2期前瞻性临床试验，评估pGRT对三阴性乳腺癌患者的获益情况（NCT05528133）。Cvergenx是莫菲特癌症中心的附属机构。

参考资料：

Predictive Oncology, Cvergenx Partner on Genomics-based AI Approach to Personalized Radiotherapy | World Pharma Today