企业如何进行数字化转型？打造数据体系是核心！

过去传统企业的的决策大部分依赖于老板的眼光和洞察，如今，进入互联网信息时代，各行各业竞争激烈，对企业的运营能力要求越来越高，需要依赖数据来指导决策。

此外，主流消费者发生变化，获取消费信息更多元，过去依靠行业垄断和单一获客渠道的时代一去不返，传统企业进行数字化转型，打造数据体系迫在眉睫。

一、企业为何要数据化转型

1、消费者年轻化

目前的主流消费群体是90后和00后，消费者整体趋向于年轻化，消费偏好也发生变化，更关注品牌的个性和性价比，对品牌的要求越来越高。

2、消费个性化

伴随着互联网长大的一代，消费更具个性化，收集信息的方式更多元，在消费之前会对各个品牌进行对比，尤其是产品的口碑和反馈，对消费决策的影响非常大。

3、获客渠道多元

传统的获客渠道是线下流量或广告投放，获客成本很高，同时获客不精准，用户转化率很低，企业经营的核心是获客，想要降低运营成本，就要找到匹配度高的获客渠道。

二、数据对企业的价值

企业数字化转型的核心在于建立数据体系，打造数据资产，通过对收集的数据进行分析总结，总结提取有用的信息并形成结论，借助数据指导决策，可极大提高企业的整体运营效率。

1、降低获客成本

建立引流数据模板，对引流渠道数据进行监测，可通过对比分析渠道引流数据，以及各个渠道的用户转化率，分析渠道用户的匹配度，挑选获客成本低转化率高的渠道进行重点运营，从而降低获客成本。

2、提高用户活跃度

可通过数据了解用户访问使用产品的情况，包括页面浏览、搜索、点击、跳转、互动、跳出等数据，通过监测用户活跃数据指标，不断优化产品功能和布局，提升产品使用体验度，提高用户活跃度和转化率。

3、提升运营效率

基于用户整体数据分析，可对用户进行分层，基于用户核心转化指标把用户划分为不同的层级，基于每个层级用户的特性和需求制定对应的运营策略，启动用户精细化运营，提高用户整体运营效率。

4、延长用户生命周期

通过用户的历史行为数据分析，可建立防流失数据模型，用户一旦达到预流失的门槛即可对用户进行触达，从而降低用户流失率。同时还能基于流失用户的历史数据制定对应的召回策略，对已流失的用户进行追踪召回。

三、企业数据监测体系

1、流量指标

（1）新增注册用户数：每天/每周/每月新增总用户数；

（2）注册用户总数：用户注册总数；

（3）渠道引流数：各渠道每天/每周/每月新增引流用户数；

（4）渠道用户转化率：各渠道用户付费转化率；

（5）用户付费占比：付费用户/用户注册总数的占比。

2、活跃指标

（1）周期访问用户数：每天/每周/每月访问用户数；

（2）周期访问用户占比：每天/每周/每月访问用户/用户注册总数的占比；

（3）产品使用时长：用户使用产品的平均时长；

（4）产品使用频次：用户使用产品的平均频次；

（5）产品使用模块：用户使用最多的产品模块排序。

3、留存指标

（1）用户留存时长：用户平均留存时长；

（2）用户留存数：用户平均留存数；

（3）用户留存率：用户7日/30日留存率；

（4）产品使用路径：产品主要使用路径；

（5）产品转化路径：产品各个使用环节的转化率。

4、流失指标

（1）用户付费转化率：用户平均付费转化率；

（2）用户升级转化率：用户平均升级转化率；

（3）用户生命周期价值：用户平均生命周期贡献价值；

（4）预流失用户数：达到预流失门槛的用户数；

（5）已流失用户数：已达到流失门槛的用户数；

（6）用户流失率：用户平均流失率。

好了，今天的分享就到这里！

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梧叶，私域运营顾问导师，专注品牌私域运营专业知识和实操案例分享，所有文章首发于公众号【梧叶潇潇】，关注订阅号可获得私域实操方案福利+私域辅导，欢迎来玩！