为什么人工智能和自动化是采购的助力器？--供应链管理师

2023-03-14 15:02 作者:美中供应链管理世界 0人读过 | 我要投稿

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编者按

采购行业的发展历程可以分为四个阶段：传统采购时代、ERP采购时代、SRM采购时代、数字化采购。数字化采购利用人工智能、大数据、流程自动化等新技术，整合企业内外部资源，降低人员在采购环节的参与度，从而提升采购效率，实现成本降低、效率提升的目标。同时，数字化采购还可以积累采购核心数据资产，为企业进入智能化打下基础。人工智能可以扩大供应基础，在很短的时间内扫描和分析更多的潜在供应商，AI和自动化是采购和采购中的助力器。

人工智能和自动化可以为组织采购流程的各个方面增加巨大的价值，尤其是它如何充当“力量倍增器”，缩短采购周期并腾出时间来加速其他活动。利用人工智能还可以扩大供应基础，在很短的时间内扫描和分析更多的潜在供应商。这通过出现更多开创性的供应商来促进创新。相应地，利用人工智能识别供应商可以增加供应链的多样性。使用如此广泛的数据集可以通过包含更广泛的选项来消除邻近偏差，并且无需依赖单个专家小组的意见。

快速识别和加入替代供应商的能力也为持续中断的供应链提供了最佳防御。人工智能还有助于降低供应链的风险，通过在供应流程的早期，在投入时间研究这些选项或供应挑战发生之前，与供应商一起发现异常和问题。当然，所有这些都可以加快速度做出更好的数据驱动型决策，减少低效率并促进创新。

采购AI真实应用经历

大多数人将人工智能和自动化解释为好莱坞大片中的演绎或通过他们近距离对于AI接触的片面经历所产生的认识。MIT的AI教授Doyle提醒我们，人工智能是一个总称，它包括各种不同的软件和算法。

他说：“也许当我们想到人工智能时，我们会跳到自动驾驶汽车或虚拟助手的图像，比如Siri（Apple语音助手）和近期火热的文本生成软件ChatGPT。但人工智能远不止于此。在采购中谈论人工智能实际上是指任何能够学习特定任务的软件。这些技术可以包括机器学习（ML），一种模式识别人工智能，它使用过去的行为来做出决策或预测，以及自然语言处理（NLP），可以分析，阅读和理解人类语言的特定算法。”

而将这些不同的技术聚集在一起可能会给不是该领域专家的运营团队带来困惑。我们仍然经常倾向于将AI视为高度未来主义的东西。虽然大量的人工智能技术是非常前沿的，但人工智能技术已经嵌入到许多采购流程中，并且每天都在我们生活的方方面面使用。根据德勤2021年全球首席采购官（CPO）调查，50%的首席采购官表示他们的公司正在使用或试用人工智能或认知智能解决方案。

人工智能不是遥远的未来。这是一项已经完善的技术，许多采购职能部门都已实施。在今年“两会”期间，人工智能也成为热议话题，政府与多家企业也在一直探索人工智能的应用。任何尚未使用人工智能解决方案的公司都需要认真而迅速地思考如何开始利用这项技术，否则就有落后的风险。

采购中采用人工智能的障碍

当被问及成功采用人工智能和自动化的主要障碍是什么时，Doyle说：“很可能，几十年来困扰数字化转型战略的将是许多相同的幽灵：孤立部门之间的沟通不畅，对成本和复杂性的担忧，缺乏领导层的知识以及不愿改变根深蒂固的习惯等等问题。而与人才相关的文化问题对希望采用新技术的组织来说是最大的挑战之一。

其中一些担忧是有根据的。历史模式可能会“偏离”现实，因此模型需要测试和维护。，即使只是为了了解需要注意什么，也需要新的技能。

还需要考虑增强员工效率和自动化。我们经常谈论自动化，因为减少企业的员工人数仅对极少数同事具有吸引力。相反，我们需要关注人工智能如何增强采购功能，赋予采购们“超能力”来取悦他们的商业客户。这种简单的视角转换将使情绪从惶恐变为热情。

不要害怕从小事做起，Doyle建议。“你不需要一次彻底检修所有东西，就可以立即开始从供应链中使用人工智能获得显着优势。采用特定的人工智能工具来补充采购流程的不同部分可能是一种有效的方法”。

自动化推动生产力和可持续性

人工智能将在推动更高的生产力和可持续性方面发挥重要作用。一个直接的优势，是使用人工智能可以“增压”并加快采购过程。人工智能可以识别模式，大幅缩短采购周期并自动执行日常任务，为采购团队成员腾出时间，让他们承担更具战略性的角色。在可持续性方面，人工智能将再次发挥重要作用。随着环境和社会治理（ESG）变得越来越重要，采购团队需要对供应商更加警惕，并修改选择标准以纳入供应商考核。使用人工智能可以帮助完成此过程;使公司从一开始就优先考虑具有强大ESG资质的供应商;节省时间和精力，并确保更合乎利益的供应商组合。

高质量数据的可用性意味着可以在企业内部做出更准确的战略决策，并响应不断变化的业务需求。公司将越来越要求他们自己生成的最新甚至实时信息，如果采购团队根据过时的历史数据和对现有趋势的信任做出决策，这可能会产生错误的结论。