浅谈数据要素产业发展评价指标设计思路

      数据要素作为当前“最火热”的产业之一，深受各地政府关注。政府发展产业，必然设定产业发展或考核目标。上海《立足数字经济新赛道推动数据要素产业创新发展行动方案（2023-2025年）》和北京《关于更好发挥数据要素作用进一步加快发展数字经济的实施意见》两篇文章中都提到量化的考核指标。

    在此，个人提出自己对数据要素产业发展评价指标的设计思路。

    产业发展说白了是企业的发展，设计数据要素产业发展指标，首先要理解，如何定义数据要素企业。如从广义来看，企业数据资产入表后，所有的公司、企业都可以称之为数据要素企业，所以如何定义数据要素企业是前提。

    在明确好数据要素企业定义后，第二步工作为摸底排查，梳理区域数据要素企业经营情况，包括企业营收、在职人数、科技投入等。发展是一个比较的过程，“掌握家底”才有助于评价发展的效果。

    第三，在摸清底数之后就可以考虑制定发展目标。

    1、企业数量，主要指新增企业数量；

    2、企业经营状况，可参考《企业高质量发展评价指标（征求意见稿）》，主要从效益发展、创新发展两大类进行量化，包括企业营收、人数、知识产权等；

    3、行业影响力，包括上级（如省级、国家级）试点申请、峰会活动等。    

    这里特别说明一点，目前各地政府都有招商引资任务，项目换产业也成为一种常用的招引手段，但是正因如此，如何分好蛋糕更是值得思考的难题。

    数据财政作为补充政府财政，乃至替代土地财政，其重要性可想而知，而正因如此，设计一套具备价值且切实可行且评价指标，对地方政府来说尤其重要。本文仅作抛砖引玉，希望后续能在各地政府规划中，看到一些更有价值的目标任务。