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指南者背景提升科研:港中文李教授《基于深度学习的RNA测序方法研究》

2023-05-15 10:26 作者:指南者背景提升  | 我要投稿

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科研主题:港中文李教授——

基于深度学习的RNA测序方法研究

在生物学研究中把测序仪原始的测序文件转换成碱基序列的过程称为碱基识别(base-calling)。作为新一代的测序技术MinION根据单分子DNA/RNA通过纳米孔的电流变化进行碱基序列的判断。Min-ION具有测序读长长、无需PCR扩增以及理论上能做到实时测序等优点。但其最大的缺点是碱基识别的准确率不高.为了解决该问题,提高碱基识别准确率的算法研究成了热点。本次科研将基于深度学习的碱基识别方法进行了研究,结合当前技术前沿以及学生的相关经历和需求,展开1v1科研指导服务。此外,学生也可以定制其他专业的科研课题。


特邀导师

指南者留学特邀导师:李教授


香港中文大学计算机学院助理教授

人工智能领域专家

擅长人工智能算法、计算机视觉、深度学习算法等在不同领域的应用


我们的优势

我们的名校科研                         其他机构科研

可定制课题                                完全固定课题

教授1v1指导                             10-20人班课

独立一作论文                            共同一作论文

Research论文                            Review论文

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科研与论文指导是同一个老师     科研与论文指导是不同的老师

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适合人群


留学申请:计划申请计算机/数据科学/生物医学工程等等相关专业的同学


提升背景:希望增加深度学术研究经历,提升独立研究能力的同学


锻炼技能:想要掌握人工智能领域知识,包括Python、机器学习、论文撰写等技能的同学



具体安排:

Week 1

Find the Topic

  • 1V1 office hour

  • Find the topic

Week 2

Machine Learning Algorithms I

  • Supervised Learning and Unsupervised Learning

  • Categorical Variable and Continuous Variable

  • Linear Models

Week 3

Machine Learning Algorithms II

  • Multicollinearity

  • Entropy

  • Decision Tree

Week 4

Machine Learning Algorithms III

  • Advanced Tree Based Models

  • Neural Network

  • Unstructured Data

Week 5

Data Analysis

  • 1V1 office hour

  • Try to analyze the data

Week 6-8

Implementation of Machine Learning Algorithms

  • 1V1 office hour

  • Apply machine learning algorithms to make predictions.

Week

9-12

Paper Writing

  • Discussion & Paper Writing

  • Submit Paper   



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