【导师不管！】代码水平低，要基于pytorch做深度学习，应该如何学习呢？

• 第一阶段、学深度学习知识点

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• 第二阶段、看书

初级入门推荐《深度学习入门》https://book.douban.com/subject/30270959/

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进阶读 花书《深度学习》https://blog.51cto.com/u_14481745/5706537

• 第三阶段、按照自己方向找对应综述，了解各个方向，找到自己的idea，一定要有论文代码。

深度学习的方向原up主有文件分享

• 第四阶段、复现代码，找顶会论文，有开源代码的、最新环境的论文；把其中最好的模型作文论文的baseline，在上面改

• 第五阶段、看大量的论文，无论什么方向，找到论文idea，找到一篇文章中的方法能放到你的baseline中，观察性能变化、可视化结果，并且进行微调

• 第六阶段、性能有所提升就作为自己的（创新点）idea，问·导师能不能发期刊（北大核心之类/(ㄒoㄒ)/~~，同意就写论文、不同意就继续找idea

• 争取研一下发一篇普通文章(*^_^*) 原作者@AI之虎阿文