在上篇的权重基础中我们已经提到过“融合”这一概念。最近，通过对webui的代码解读，我们对之前使用的“竖线融合”有了新的认知，同时我们也了解到了只在webui上生效的分布渲染方法。

循环绘制

[A | B]

两个或者多个关键词之间加 | 可以表示循环绘制：

例如[cat | dog]

这个句式的基本逻辑是先画一步cat再画一步dog，按照这样的顺序循环画下去。

这个逻辑可以一直延伸下去：

[A | B | C | D |E | F .......]

即画一笔A，再画一笔B，再画一笔C， ······

而对于带步数权重的循环绘制[A:w1 | B:w2]，在11月1日的元素同典中表示只有naifu生效，而webui中只是被当做数字读取，而另一种[(A:w1) | (B:w2)]虽然能读取权重，但是只是对权重的调整，不能起到调整绘画步骤的效果

即：在naifu中可以通过cat:2|dog:3，大致上实现先画2步cat再画3步dog这样的循环方式。

而这webui中，(cat:2)|(dog:3)会被读作 第一步(cat:2)，第二步（dog:3)这样的权重效果。

在简单使用[cat | dog]的时候可以起到混合图形的效果。可以写成cat:0.2|dog 这样来修改混合比例，这个比例最大100，可以是负值，负数的话可能会产生不可控的相反的效果 cat:1|happy:-0.2|cute:-0:3（备注：这一小段写于10月20日前，目前可能已经发生了变化

虽然很怪，但是还是能看出猫和狗的变化。。。好吧还是不要随便尝试炼成术

prompt matrix中的竖线

根据wiki的描述，这一方法需要开启prompt matrix才能生效，但是实际过程中好像没有收到限制。

反而如果开启后，会先跑一张竖线前所有prompts的图，再跑一张包含竖线后全部prompts的图。如：1girl, black idol dress|red hanfu, wet clothes.

在开启prompt matrix后，第一张图只会执行1girl，black idol dress。第二张图会执行1girl, black idol dress, red hanfu, wet clothes.

实际看这种方法与直接融合的方法还是有少许区别

tips:有一个很有趣的现象，汉服的领子不会打湿

画风融合

一张图中，同时存在两种画风，一次成型基本是不能做到的，ai会把画风融合起来，另外如果用inpaint和img2img进行二次处理也是比较难做到画风修正

同时一幅画里有两种画风的不同物体也是比较难做到的，ai会尽力让两个画风出现，但是能不能出现在要求的物体上就不好说了

 

分步渲染

分步渲染是使用webui独有的语法在同一个绘图中分别绘制不同的prompt。该方法目前建立在10月20日之后更新的webui基础上。

该语法为：

[A:B:step]

（这里面有两个冒号，分别表示A与B内容的分段，和赋值步数长度）

这个语法具体表示为“在执行到step前，先绘制A的内容，之后再绘制B的内容”

step为大于1的整数时表示步数，为小于1的正小数时表示总步数的百分比。

比如a girl with [white idol dress:red hanfu:0.2]会在前20%步数被视为a girl with white idol dress，在后80%步数被视为 a girl with red hanfu。

我们可以将其视为，ai在画了一部分white idol dress后，再在white idol dress的基础上画red hanfu。

由此延伸出这个方法的两种额外写法：

[ :B:step] 将A设置为空，即只在step后绘制B的内容

[A: :step] 将B设置为空，即只绘制A的内容直到step

所以这个方法非常适合“在物体上雕花”。比如我先画一件湿衣服，再画出深色的内衣（误）如果这个过程中湿衣服和内衣的顺序反了，那就只会在内衣上加点湿衣服元素。所以这个语句的使用还要考虑到里面两个物体的绘画先后顺序。

另外，根据目前的使用经验来看，在[ ]方括号内部添加其他括号或者权重调整时，请反复检查括号的使用。

值得注意的是，分布渲染在绘制时存在一定的延后性，例如该图设定人物渲染50步，背景渲染后50步。但是可以看见人物的渲染在60步时才基本完全结束。这里猜测ai对人物的判定大概注意在面部，而头发，装饰等细节都可能被判断为环境而继续进行渲染。（左侧为使用[人物::50], 右侧为[人物::0.5]）

那么，有了分步渲染，我们是不是就能做到画风融合了呢？

答：目前的结果依旧不乐观。

分步渲染的时候，如果长时间对一个目标进行渲染了，比如话我先对人物进行渲染，这个过程中ai可能会丢弃掉人物周围的噪声点，这就导致了轮到背景开始渲染时，已经没有足够的噪声供给了，就会出现很简单的背景。

提前对背景开始渲染，可以让背景更丰富一点。

提高了CFG scale后，ai变得死板，对噪声清除变快，使得背景更加单调。

基本看不到提升，分步渲染的时候对渲染对象外的噪声清除太快了。。。

背景预留式的分步逻辑

那换一个思路，我能不能一开始就给背景留一点渲染空间呢。这就像是人绘画的时候先打个草稿一样，把大致的色彩都先抹好，然后再来“加点细节”。

答案是可以的，这样确实会提升背景的丰富度。当然一开始的噪声改变了，人物也会改变。

在头50步对人物进行渲染，我们使用 [A: :step]：

solo,[(impasto:1.3),(a detailed cute loli with red eyes and long wavy curly white_color_hair with single ponytail with gold Headdress and star earrings and wear detailed gorgeous white dress with gold patterns and lace), (beautiful detailed eyes:1.2),(cute face:1.2),expressionless, (medium breast:1.2),blush,(upper body, thigh),(colorful splashes:1.3): :0.5],

（请关注该段末尾的符号使用。不要学习这里的人物描写长句，这个长句有巨大的问题。with的链接性及其不可靠，造成了大量的元素污染，长句建议也只用and连接）

同时在头10步渲染背景，留下噪点：

[((flat color),(bright colorful background),(((high saturation))),(surrounded by colorful splashes),((surrounded by colorful dot)),surrounded by colorful flowers,(shining),Malt Syrup): :0.1],

后50步单独渲染背景，我们使用 [ :B:step]：

[:((flat color),(bright colorful background),(((high saturation))),(surrounded by colorful splashes),((surrounded by colorful dot)),surrounded by colorful flowers,(shining),Malt Syrup) :0.5]

完整的时间线逻辑如下

这还是CFG=11的情况，那么把CFG调回到6呢

似乎能够在一定程度上丰富了细节

这背景是好看了，元素污染及其严重，这是未进行元素绑定的问题。

关于元素绑定，我们有强短句和长句两种方法来绑定；

强短句是利用大写的AND来链接词汇，长句就是根据语言逻辑来写一个完整的描述。

这部分内容在彩虹糖果女孩tags分析中有进行表述。

对强短句内容进行一点修正。AND的优先级很高，在长括号里面会影响括号的权重调整（削弱权重效果）。优先用短括号对词组包裹。

回到画风融合的问题。。实际上我们大概能得到一丁点相似的地方，比如背景描述中的平涂小花。但是依旧很难实现在整个平涂背景上画出一个厚涂的角色。。。。

更多资料：

标准三段术式及绚丽术解析

广义三段术式构造

权重基础

ai生成表情包

秘境术

如何画指定双人贴贴，由大及小的分步画法

元素同典

【腾讯文档】AI绘画——深度教程

https://docs.qq.com/doc/DQ3ZJSGFmeVpWc2ta