DCMM数据管理能力成熟度评估有什么用

  GB/T 36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》（Data Management Capability Maturity Assessment Model，DCMM）是我国首个数据管理领域的国家标准。  DCMM标准给出了数据管理能力成熟度评估模型以及相应的成熟度等级，定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期等8个能力域，描述了每个能力域及能力项的功能、目标和能力等级标准，是我国数据管理领域最佳实践的总结和提升。

贯标流程

DCMM贯标流程主要分为三个阶段：
       差距分析：贯标启动，进行差距分析；
       能力提升：建立数据管理组织，完善制度，内部运行并开展自评估；
       评估确认：组建评估队伍，开展第三方评估，获取评估报告和能力证书。

评估流程
       （1）评估工作部遴选试点评估单位。
       （2）入选的试点评估单位向评估机构提交有效的申请材料。
       （3）评估机构受理评估申请后，组织实施文件评审和现场评审并出具评估报告，给予评估等级的推荐意见，并报评估工作部备案。
       （4）评估工作部对评估机构报送的评估结果进行合规性审查。对于合规性审查中发现存在较大问题的评估结果有权驳回。对于评估机构推荐的量化管理级和优化级评估结论，评估工作部需组织专家对评估结果进行评议。
       （5）评估工作部对通过审查、复核或评议的，进行为期一周的公示。对公示后无异议的，由评估机构颁发数据管理能力成熟度评估证书。