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5G网络DMRS放置位置

2022-05-02 07:39 作者:余网优化  | 我要投稿

5G网络应用场景之一是保证低时延数据传输。为了促进物理数据信道的早期解码,需了解解调参考信号(DMRS:demodulation reference signal)的7个符号传输。7个符号传输时隙中的DMRS设计建议如下:

  • 应将传输中的早期DMRS分配视为基线,以支持早期解码。

  • 额外的DMRS实例需要在传输的中间被分配用于高速/多普勒场景。

可以考虑DMRS使用14个符号传输,即两个传输时隙聚集。由于实际传输持续时间增加了2倍,因此信道估计对时变信道的鲁棒性将不同于先前对7个符号传输时隙的研究。

根据DMRS设计协议,传输中前端加载的DMRS应为NR基线。为了处理高多普勒,最好在高速场景的时域上扩展DMRS实例。同时,为了保证数据解码的低延迟,信道估计性能将受到影响,因为只能使用瞬时和更早的参考信号信息进行插值。

图1展示了具有相同开销的两个DMRS模式,这里将对此进行评估。基线模式由符号2和9处的DMRS实例组成。扩展模式由符号2、5、9和12处的DMRS实例组成。评估将集中在以下两个方面:

1.传播模式当然提供了更好的特性来对抗时变信道。对于哪种速度场景,多普勒效应将从系统吞吐量的视觉上降低基线模式的性能,从而有必要切换到扩展模式,这仍然是一个问题?

2.考虑到早期解码要求,如果限制信道估计器只能使用传输时隙中的当前和早期参考信号信息,那么扩展模式是否仍然提供更好的性能?


在子载波间隔为30kHz、载波频率为2GHz的情况下,在以下仿真中考虑了时延扩展100ns以及多个UE速度60km/h和120km/h。在接收到传输时隙中的所有参考符号后,启用参考信号位置之间的信道估计插值。因此,将其命名为“时延估计”,因为不能支持早期解码。

图2显示了具有2个Tx/Rx天线和链路自适应的系统吞吐量。对于UE速度60kM/h,所考虑的模式具有PAR性能。对于速度为120km/h的UE,与高信噪比情况下的基线模式相比,扩展模式提供1dB增益。

图3显示了考虑早期解码时的性能比较。信道估计器只能使用当前和先前的参考符号来提供“早期估计”。结果表明,当UE速度为120km/h时,扩展DMRS模式也将提供比基线模式稍好的性能。

14个符号传输的DMRS降低开销,特别是对于时延容忍场景。对于7个符号传输时隙,研究表明,当UE速度高于60km/h时,应引入额外的DMRS实例,以便更好地处理时域中的信道变化。通过类似设计,对于14个符号的传输时隙,总共将有4个DMRS实例,以直接复制7个符号场景中的设计。然而,当传输持续时间较长时,存在充分利用参考符号的信息的可能性。具体地,可以在更长的传输持续时间中更准确地计算多个实例的相关性,在这种情况下,可以减少DMRS开销。例如,考虑到时延容忍场景,前7个符号中的DMRS模式也可用于后7个符号中的信道估计,以提供信道相关信息。显然,对于静态信道,当聚合时隙时,时域中的参考信号密度可以降低,例如,保持一个DMRS实例就足以进行可靠的估计。

与传统模式相比,密度降低模式明显具有时域密度的一半(从7个符号传输中高多普勒场景的拟议模式)。

在子载波间距为30kHz,载波频率为2GHz的情况下,时延扩展为100ns,在以下仿真中考虑了多个UE速度60km/h和120km/h。

图5显示了具有2个Tx/Rx天线和链路自适应的系统吞吐量。在接收到传输时隙中的所有参考符号后,启用参考信号位置之间的信道估计交叉值。因此,图5中的评估侧重于时延容忍应用程序。

图6显示了具有2个Tx/Rx天线和链路自适应的系统吞吐量。信道估计基于传输时隙中的当前和先前参考符号进行载波输出。因此,图6中的评估侧重于低时延应用程序。


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