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基于JMP软件的原研药和仿制药溶出曲线的相似性评价(F2法)

2023-02-15 15:30 作者:JMP数据分析  | 我要投稿

新药上市必须经过临床试验,不但耗时而且成本很高。所以在仿制药开发时,如果能表明仿制药与原研药相似,就有可能跳过临床试验。一种实现方式是通过在机器上模拟胃里药物随时间的溶解情况,来证明仿制药在胃中的溶解方式与原研药相似。

基于行业标准方法,可以采用F2因子分析的方法比较仿制药与标准/参考药物的溶出曲线是否相似。

F2公式:

其中:𝑝 是取样时间点的数量;μTi 和 μRi 是测试和参考药物在每个时间点的样本均值。

F2分析的测定步骤如下:

1 分别取受试样品(或变更后样品)和参比样品(或变更前样品)各6片(粒),测定其溶出曲线。

2 测定以获取各时间点的溶出度值,时间点间隔无需相等,但两者所取各时间点必须一致,一般除零时外,选择3个点以上,直到药物溶出超过85%或到达溶出平台,即n≥3。

3 f2的值的范围为0~100,f2越大,两条曲线的相似性越高。一般情况下,f2值高于50,可认为两条曲线具有相似性,受试样品(或变更后样品)和参比样品(或变更前样品)具有等效性。

如何在JMP软件中实现F2分析?

JMP 17 新增了溶出曲线分析的平台,通过基于行业标准方法,将新药的溶出曲线与拟合曲线平台的标准/参考药物进行比较,轻松实现药品质量的一致性评价。

下面我们以样本数据为例来看看如何在JMP软件(请注意:需要在JMP 17版本或以上版本)中实现。还没有安装最新版本的小伙伴可以在文末查看 JMP 17 的下载链接。

1. 打开样本数据“原研药和仿制药溶出曲线的相似性评价(F2法).jmp”;

该数据包含4列信息:

  • Batch(待比较的样品):Reference,Test

  • Tablet(重复的批次ID):1,2,3,4,5,6

  • Time(取样时间,min):5,10,15,20,30,60,90,120

  • Dissolved(溶出度,%):[20 - 98.1]

2. 点击菜单“分析” -> “专业建模” -> “拟合曲线”,在打开的窗口填入对应信息:将“Dissolved”作为“Y,响应”,将“Time”变量作为“X,回归变量”,将“Batch”作为“分组”,然后点击“确定”。

3. 在结果输出窗口,点击红三角菜单下 -> “溶出曲线分析” -> “非模型比较” -> “F2分析”,如下图所示。

在弹出的对话框选择“曲线ID列”及“参考水平”。

4. 显示F2计算结果,上半部分通过可视化图形和数据表显示比较曲线的差别,下半部分根据计算得到的F2取值是否大于50来判断两条溶出曲线是否相似。

对于本例而言,我们可以看出两条溶出曲线比较的结论是不相似。

在JMP 17中,也提供了其他多种方法进行比较,比如可以通过非模型比较中的F1分析和多元距离进行比较,还可以通过Higuchi曲线、Hixson-Crowell曲线、Korsmeyer-Peppas曲线、S曲线等方法对溶出曲线进行分析。感兴趣的小伙伴不妨下载最新版的JMP17进一步自行探索。可复制以下链接到浏览器下载JMP17免费试用:

https://www.jmp.com/zh_cn/download-jmp-free-trial.html?utm_campaign=td7015b0000057famAAA&utm_source=wechat&utm_medium=social


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