加油站智能化烟火识别预警 智能化AI视频采集识别助力加油站

智能分析盒算法模块可换可扩展性，可在加油站情景分析抽烟、打电话等情形，也能识别烟雾、明火等危险情况。智能分析盒采用接口协议，适配多种硬件配置，无需额外加装传感装置、放置和业务无关辅助标志，降低改造成本。视频AI识别运用加油站现有安防监控系统+边缘计算设备的应用架构，完成现场违规事件实时监控系统。系统运用视频AI识别技术，对人员行为、操作步骤、安全隐患开展全天候、自动化监督预警信息，可随时查看预警提示及历史时间预警信息记录。加油站现场人员接到预警信息后需要进行处理意见反馈，完成安全隐患整改闭环。自动识别吸烟，没穿工作服装、烟花等违规行为，智能存储证据，智能化分配给管理人员，转变“处于被动”为“积极”监管。

对施工进出口、加油区、卸油区等重点区域，开展全天候、智能化视频监控系统分析，对意外事件实时预警信息，结合AI视觉分析综合管理平台，自动统计分析关键数据信息，智慧判断业务数据，完成“智慧安监”、“智慧数字经营”的全方位运用，助力企业提高管理效率，提高监管效率。烟火检测依托于视频分析技术和深度学习神经网络技术，实现对监控区域内的烟雾和火焰自动识别、并动态识别烟雾和火焰从有到无、由小到大、从大到小、从小烟到浓烟的状态转换的识别、实时监测报警。

依托于视频分析技术和深度学习神经网络技术烟雾、火焰实时识别预警信息，告警信号可显示在监控客户端界面，也可将报警信息推送到手机端，提示用户及时处置。对加油区和卸油区人员抽烟、打电话等违规，明火和烟雾等异常情况，卸油作业时人员离岗、灭火器未正确放置等不标准情形开展自动识别和报警，保证事前预警信息、事中管控、事后调查取证。为监督机构精准发力提供参考，助力加油站稳定运行。

通过监控摄像机自动采集加油站视频，依托于AI视频分析技术建立人工智能算法，对视频画面展开分析与识别。自动识别出人员未佩戴工作帽、未穿工装、烟火事件、违规行为等违规，一键生成证据链条文档。在加油区部署工作服检测、抽烟检测、打电话检测、消防车通道占用、睡岗/离岗检测、区域入侵防御系统、车辆违停检测、稳油未满15分钟检测、油机侧盖打开、烟火检测、消防设备遗失、拉断油管检查等多种优化算法，涵盖加油区比较常见的不安全行为场景，尽量避免安全问题出现。