绪论

一、定义 统计学是数据收集、整理、分析、解释和表达的原理和方法。 Statistics is the study of the collection, organization, analysis, interpretation, and presentation of data. 二、为什么要学习《医学统计学》 (一)、变异性（variation） (二)、设计研究 离体实验→动物实验→专家意见→个案报告→断面研究→病例对照→队列研究→随机对照→系统综述 (三)、论文统计学审查 (四)、提供科学证据：循证医学 三、一些概念 (一)、总体与样本

1、总体（population）

①、实体总体（homogeneity）

②、数据总体：例数N、均数μ、标准差σ

2、样本（sample）

实体样本：随机样本、非随机样本

(二)、总体参数与统计量

1、总体参数（parameter）：总体特征的统计指标，如总体均数、总体率

2、统计量（statistic）：样本特征的统计指标，如样本均数、样本率

(三)、抽样误差（sampling error）

总体均数是常数，样本均数是随机变量。同质总体中，随机样本统计量与总体参数之间存在的差异，即抽样误差。

(四)、变量与资料（身高与174cm）：具有变异特征的测量指标，最简单的情况是单变量

1、计量资料（measurement data，Scale）：定量观察结果，通常有度量衡单位。

2、计数资料（enumeration data，Nominal）：定性观察结果，统计时经常清点绝对数（count data）

①二分类：性别

②多分类：ABO血型

3、等级资料（ranked data，Ordinal）：半定性或半定量观察结果，观察结果之间有大小、程度的差别，统计时经常清点绝对数

(五)、误差

观察结果＝真值+系统误差+随机误差+过失误差（非系统误差）

(六)、频率与概率

1、频率（relative frequency）

在相同条件下，独立地重复n次试验，随机事件A出现f次，则称f/n为随机事件A出现的频率。 2、概率（probability） 当n逐渐增大时，频率接近一个常数。该常数c称为随机事件A发生的概率，记为P(A)=c，简记为 P=c。

3、统计上特别关心一次试验中小概率事件是否发生。

当P≤0.05，称A为小概率事件。小概率事件如果在一次试验中发生，如（连续投掷50次硬币都是“正面”），可能有特殊原因。

4、统计上估计概率值（P 值）主要依据概率分布，如正态分布、t分布等。