Patentics深度学习—节点操作介绍

在很多专利分析使用场景中，用户在远程界面通过检索式完成检索后，需要切换到分类器界面中导入主搜索数据，而后进行数据分析。

其中获取的数据量可能成千上万，甚至上亿。 能否帮助Patentics用户在全球海量专利数据库中将所获数据信息按用户需求分门别类？我们的答案是：义不容辞！ 

若用户感兴趣分析对象为“人工智能-深度学习”，使用检索式进行检索：

将主搜索数据通过“导入-主搜索”功能导入到分类器界面：

为了方便辨别，我们可以将节点名称重命名为“深度学习”。

为了方便用户查看，我们可以使用“分组”功能，将检索结果按“公开日”和“技术”进行分组（当然，用户也可以根据自己的实际需求选择分组条件）。

点击“确定”按键后，算法自动按条件进行分组，生成“深度学习-公开日”和“深度学习-技术”节点。

除了节点预览以外，我们还可以通过“节点操作-节点计数”功能快速知道“深度学习-公开日”节点共有42个时间节点。

在“深度学习-公开日”节点中，由于早期在深度学习领域的申请量并不多，用户可能更关注申请量多的时间节点，我们可以通过“节点操作-修剪-N节点”功能，保留申请量大于10篇的节点。

节点修剪后，我们仍然使用节点计数功能快速知道满足修剪条件的节点剩余33个。

在“深度学习-技术”节点中，算法将专利文献按技术进行分组，根据分组结果生成17个技术小组。

我们可以在任意技术小组中进一步按国际小类分组。

点击“确定”按键后，算法自动生成国际分类节点。

若用户感兴趣的分析对象为G06领域，我们可以选中“深度学习-技术”节点（上级节点），在搜索框中输入“G06”进行查找。

第一次点击找到G06N领域节点：

我们使用“标记-标记颜色”的方式对G06N领域节点进行颜色标记：

点击“确定”按键后，该G06N领域节点下的843篇专利均被标记颜色。

第二次点击查找按键找到G06K领域节点：

我们对该节点进行展开，可以看到G06K节点下有许多专利文献也被标记颜色。我们任意选择一篇专利，在节点预览中，可以看到该篇专利确实同属于G06N，因此具有G06N领域节点的标记颜色。

在任意公开日节点中，我们也可以根据标记颜色快速得知哪些专利属于G06N领域。