数据产品经理-指标管理平台如何落地？|数据产品经理指标设计
[[指标]] [[数据仓库]]
今天我来给大家讲一下
指标管理平台应该怎么去做
那么在我们的业务场景中
会涉及到很多很多的指标
比如说用户指标对吧
新增啊
留存日活呀
行为指标对吧
跳出率呀
这个包括市场啊等等
包括一些各种各样的一些业务质量啊
比如说人类的财务的营销的ok等等
那么面对这样大量的指标
那我们怎么去保证指标的口径啊
是不同的
如何去维护指标的口径
那我们得需要这样一个指标管理平台
如果去管理
如果去加工
如果让这些指标快速的应用的业务场景
ok整个的产品架构是这样的
那我们再去看指标的时候
首先你看到啊
这左侧有个收藏规划
那么为什么指标跟收藏会有关系呢
因为我们刚才提到的业务指标
行为指标
业务指标
那么跟数仓有关系是什么呢
是原子指标
派生指标
复合指标
这三层指标的话是跟数仓的分层啊对应的
那所以说我们在做指标管理平台的时候
会涉及到收藏规划这一块
ok那么收藏的底层逻辑的话
我们只要建数仓嘛
就会涉及到数仓的数据的分层啊
所以说这个块的话是数仓的分层
这块天缘层
明细层
汇总层
应用层
ok等等
这上面这个蓝色的部分呢
就是指标管理的部分啊
其实我们在做指标的这样一个过程中啊
它底层会联动啊
自动化的去创建数仓的模型
对数仓里面的数据呢
自动化的去进行插入与删除更改
那么对于指标的整体的逻辑化
ok大家可以看看一下这个图
那么这里有一个业务域啊
数据域啊
业务过程这一块的话是数仓规划这一块啊
那么对于指标的管理的话
这里会涉及到原子指标啊
派生指标符合指标
那么这个蓝色的部分的话就是联动的底层
数仓的模型的这些表结构
还有其他的
你比如说像我这里时间限定啊啊业务限定啊
这里是指的我们再去做指标的时候
因为我们要把它做成一个交互机的这样
一个平台嘛
所以说这里会涉及到
我们再去创建指标的时候啊
在创建派生指标的时候
这里会用到
那我们之前可能看过这个呃这样的一个逻辑图
ok那我们来看一下
结合这样的一个逻辑图
结合这样的一种架构
我们如何去落地这样一款产品
ok刚才我们看到了收藏的规划这一块
那么什么叫数藏规划
因为在一家企业里面会有很多业务员
每一个业务下面会有很多的一些分析主题
每一个分析主题
下面呢有大量的这样一些业务的
最明细的那些表
ok所以说我们得把它系统化的管理起来
比如说在这样一个营销的这样一个呃
这样的一个业务中啊
ok它有哪些税率呢
比如商品管理
用户管理啊
购买流程啊
交易订单啊
用反馈啊等等等等
那么在这每一个流程下面
会有很多的一些业务过程
比如说在一个订单啊
我从这个浏览啊到呃架构啊
到支付到卖家发货
呃
这个收货啊
退货等等
这样是一个流程
那在这个流程下面呢
当我们在去设置这块业务的时候
其实在我们业务库里会涉及到很多表的啊
所以说我们通过梳理加点业务流程
就可以找到有哪些表
ok
那我们找到了表之后啊
啊找到了表之后
ok我可以看一下这块是怎么去做的
那比如说在企业里面的话
那我们得把业务板块
数据业务过程给他管理起来
说白了这就是做了一个这样的一个分级
分类的啊
这样的一个模块啊
所以说这是数字的规划这一块
那么第二块的话是
第二块的话是这个指标管理这一块
ok我们看一下怎么去做
ok我给大家举个例子啊
比如说科学上的倒回计时率啊
这样的一个指标
这个指标的话是在什么场景下呢
嗯比如说未来汽车去年因为更链啊
这个这个这个出现了问题
导致停产了很长时间
所以说对于企业来说呢
供应商的管理啊
供应商的管理
在供应链中的供应商的管理是特别重要的
影响到一家企业的生死存亡啊
所以说我们如何去唉这个评价我们的跟上呢
比如说在引入的时期
我们可以通过一些呃企业的画像
这些企业的画像呢
我们可以爬取天眼查前查上的数据啊
我们去进行分析
ok那么在我们跟这家供应商的合作过程中
供应商给我们去供货
那这里肯定会涉及到货品的良品率
那我们企业ok我们去招标的时候
会涉及到根商的投标参与率啊
由线到到货的一些积蓄等等各种各样的指标
那对于业务人员来说
业务人员他是不懂这底层的收藏逻辑的
所以说业务人员想做一件什么样的事情呢
他只需要关心他的业务就行了
我只需要去定义我的指标啊
我知道我的业务场景
我定义出了我的指标
我不管你底层是怎么去做的啊
我要能看到最后的数据
如果说我们有传统的这样的一些脚本
开发的方式
幼儿园去找产品
去对需求需求呢
再去找这个这个产品
再去找研发去落地数仓啊
去写各种各样的脚本
这个周期是很长的
少则一周两周啊
可能一个月两个月更长时间过去了
那这样慢的效率上
是不能够满足业务上的场景的
那所以说我们如何做到交互级的所要即所得
ok所以说我们为什么要去做这样一种
这要做这个场景
ok
那这个的话
场景就是供应商的月度的到货计数率啊
我们要评价这样的一个呃
这边的话它等于这个月度及时到货的数量
除以到货的数量
这个是一个复合指标啊
这两个的话是两个派出指标
这个的话是原始的数据啊
原始的数据
那在作为数据产品的话
那我们再去落的话啊
我们先要把数据啊给它同步到数操里面
我这是数据产品经理要去做的事
那数据的话该去加工
我们用对应的离线开发平台对吧
e t l证过程
ok我们去加工
那么我们第一步的话
刚才我们把数据给他抽过来了
抽过来的时候啊
是作为数据的天源层吗
这就是数据的天元层
那既然我们要去做数仓啊
我们最常见用的就是keyboard这样的一个呃模型啊
星型模型去构建
小号型模型构建出来
它的表情是什么呢
唉是这样一个逻辑
为什么从o d n乘到dw d层
四大增加了这么多呢
因为你比如说我们后面要去分析啊
啊我们得去做这样一个大宽表
比如说啊在这个o d s层里面有一个时间啊
时间的话可能是到了秒级秒记
那么当我们再去分析的时候
我们可能会用到年纪月周日等等
所以说我们要把这些给拆出来
那在原来的数据表里面啊
你比如说我们的这样一个事实表里面
你比如说部门的r d
商品的i d等等
但我在这个宽表里面
我可能会把这些它的名称啊
都给他拿到这个表里面来啊
这样的话我们再去做分析的时候就很方便了
所以说我们在明基层啊要做什么事啊
大家清楚了吧
如果说对于数仓啊
想系统化的去学习数仓的话啊
在我这里呢有对应的专门的收藏的课程
好那么到了这一层之后呢
生成d y d之后
ok它的表结构字段是什么样的
数据是什么样的
那在这里面的定义出来原子指标是什么样的啊
要去定义原子指标
ok
呃对于在数仓里面的维度管理
实时表的管理
我这里就不给大家展示了啊
我们是通过界面化的方式去
以快速落地人员的方式去做了这样一个产品
刚才我们定义的原子指标派生指标怎么去做
派生指标等于圆的指标加时间限定加业务限制
加统计力度
就是前面我们不是有一个这个逻辑的
指标之间的逻辑的这样一个结构吗
啊那么看可以从那个表中
我们就可以看到图中就可以看到判断指标
它就是这个逻辑
那我们再去定义判断指标的时候
你比如说这是判断指标的名称啊
我们要去选择原则指标
选择时间限定
业务限定
选上统计力度
统计力度就是我们构建起来收藏里面的
星型模型
循环模型所对应的维度啊
因为刚才我们那个场景涉及到两个派生指标
所以说我这里列了两个派生指标
这两个判断指标方面怎么去做
那么这是在生成派生指标底层的逻辑
对于业务人员啊
他是不太关心这技术的底层的
他只懂他的业务场景
所以说业务人员怎么去做呢
业务人员选择一个这样的一个原则指标
选择对应的时间限定业务限定统计力度
当他去点击确定一下呢
背后自动去create table
创建表
对表里面数据去插入啊
这业务人员只需要做这层就可以了
那么最后的这样的一个符合指标怎么去做呢
也需要通过这种啊界面化的方式去做
所以说这是对于啊
你稍微有一点点这样的一些呃sql能力的啊
这个业务人员来说啊
他就能够很容易地把这样的指标给定义出来
那在定义指标的同时呢
底层里都是数仓啊
所以说针对业务人员所有的这样的数据中台啊
里面的数据指标管理平台唉
应该这么去做
如果大家想系统的学习啊
数据中台数仓指标管理平台
低压啊这块的一些知识的话
ok大家可以加v991919785
