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【CAE案例】支持地震风险评估的土壤-结构相互作用的概率计算

2023-06-15 11:18 作者:格物CAE  | 我要投稿

01 背景介绍

EPS是一种评估完整系统故障风险的方法。在1975年,美国第一次进行了核风险、工业风险和自然风险的评估。1979年,第一次完成了地震的风险评估,在1990年法国也完成了第一次EPS。

EPS方法需要的输入为:

1、初始事件(电路故障、地震等);

2、系统的组成部分;

3、他们的不确定性。

输出为:

1、最终的风险;

2、各组成部分对最终风险的影响。

图一 EPS流程示意图

02 研究方法

易损性曲线不仅随着平板的加速度的变化而变化,也和土壤的加速度有关,如下图二所示。为了求出不确定性曲线,研究人员使用结构仿真进行计算。有两种计算方法,第一,通过ISS(Interaction Soil-Structure)和各组成部分进行易损性的完整计算;第二,分开计算,首先通过ISS计算得到平板的频谱,其次进行各组分的易损性计算。在这两种情况下都通过结构仿真和Miss3D进行ISS的概率计算。

图二 物体不确定性组成

拉丁超立方抽样作为一种不确定性传播的概率方法有以下几个优势:首先对参数空间有良好的代表性,因为其以等概率间隔绘制并根据超立方体随机组合;其次它对线性情况的收敛性较好,只需要大约三十次循环计算就足够。图三为拉丁超立方抽样的示意图。

图三 拉丁超立方抽样示意图

研究人员得到了以下两个模型,链状模型和板状模型,示意图如下图四。

图四 链状模型(左)和板状模型(中、右)

计算前准备五个随机变量,类型有三种:1、土壤的加速度;2、结构的杨氏模量和阻尼;3、土壤的杨氏模量和阻尼,其中土壤的杨氏模量和阻尼是相关变量,他们的关系如下图五所示。

图五 土壤杨氏模量和阻尼的关系

03 计算方法

计算的Python循环中特别包括以下命令: -MACRO_MODE_MECA和-MACRO_MISS_3D,对于每一个三十次的计算,我们需要先得到平板的频谱和位移场等数据,而频谱分形计算是通过CALC_FONCTION()命令完成的。

为了加快计算的速度,首先研究人员减小模态分析的频带(添加带有MODE_STATIQUE的伪静态模式),其次将模态分析排除在循环之外,这是通过命令DYNA_LINE_HARM和REST_BASE_PHYS得到频率解,并考虑复杂刚性矩阵的结构阻尼(滞后阻尼),最后并行执行计算,通过这些方法将计算的时间从360小时减小到了大约80个小时。

04 计算结果

下面的图六是链状模型和板状模型之间的偏差比较。

图六 模型间的比较

图七中显示了在水平包络频谱中+27m处阻尼为5%时,板状模型和链状模型不同位置的频率和伪加速度的曲线变化趋势。图八为分形50%和分形84%位移和高度的对比和变化图。

图七 不同位置的频率和伪加速度曲线


图八 模型中两点位移和高度变化曲线

05 总结

研究人员使用结构仿真和Miss3D作为工具,使用python循环编程的拉丁超立方抽样的方法,通过频谱分形、位移场和应力场等参数的后处理,解决了土壤参数作为随机变量和不确定性曲线计算的困难,成功将ISS概率研究应用于地震风险分析领域。

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