AI做事、比特联系、交流交换、万物皆有法、相关性因果性、资源聚集分配
AI 目前不具备归纳抽象见微知著的能力，但 AI 具有一定的创造能力，也就是来源于重混的能力，AI 能进行拆分重组那么 AI 也就具有了创造能力-AI 创造，这种创造能力可不可以应用于各行各业呢，比如调优能力，重混调优方案得到人类之外的合比特调优方案，AI 能按照一定界限在界限规定中重混发现新合比特，AI 也能在这个界限中扩大重混发现有趣合比特，AI 还能无逻辑重混，因为数据有限还是有界限的，但是不对界限里面的比特加以规定或者较少规定，规定有程度问题，也就是规定哪些分类比特能在这个界限内哪些不能，毕竟比特还是有限，人类想象力一般而言也是有限的，虽然界限内放的东西有限，但是放的方式直接影响了 AI 重混，AI 新合比特，AI 的创造能力，不带逻辑性不想合理性的方式或随意放入各类比特，AI 进行重混然后发现新合比特…AI 的重混能力善加运用，也许也会迸发出非常不错的创造能力，虽然这种重混方式粗暴，但是 AI 在某种意义上处理效率比人类高多了，人类又在某种意义上效率比 AI 高，所以两者感觉可以相互相成，目前我认为的 AI 创造能力是 AI 自身存储的规则组合能力…
“AI 做事”就是人类以各种非常方便的方式与 AI 交流，使 AI 协调各种 AI机器工程其它帮助人类做人类觉得不必做的事…这是一方面，除了“AI 做事”人类不做事这个合比特，还有什么需要 AI 帮助人类实现人意志变动理象数的合比特呢，感觉这是一个有趣的问题…AI 在现实层大有可为，AI 在意识层能不能更好的辅助人类呢，比如屏蔽外显的感觉器官，感受机器带来的感觉能力，重塑心灵意向…比如显示层一秒钟，意识层感觉过了十多分钟，加速了人类思考的速度，又或者显示层十多分钟，意识层才一秒钟，让思考速度放缓，也就是 AI 辅助人类对时间的感知，同理 AI 辅助人类对其它感知能力，AI 辅助人类现实层映射到意识层，意识层映射到现实层，AI 带来的感觉与表象带来的感觉互相映射…
"AI做事"辐射到虚拟世界降低成本进行模拟操作以便未来应用于现实世界，不妨扩大一下，也就是"AI做事"不止是未来降低成本进行模拟操作，“AI做事”能在虚拟世界做各种变化理象数的合比特服务，也就是三层映射“AI做事”实现人类意志变动理象数的无限衍生合比特，虚拟层、现实层、意识层相互映射，“AI做事”+屏幕+云端：目前现实中服务可以映射到虚拟世界中，当然不止互联网、智能服务，而是现实中所有服务所有交换都能搬进虚拟世界中降本增效都可以进行现实层到虚拟层的映射，构建于虚拟层的服务在现实中没有，这种合比特可能也能辐射到现实层，比如“AI做事”+屏幕+云端在虚拟层中进行各种训练降低现实层训练成本，再比如各种活动：虚拟世界演唱会，虚拟屋邀请朋友组团在虚拟屏幕中坐在一起打游戏打牌等，用虚拟手机刷短长视频，购物，以及能进行的一切活动，所有现实层能映射于虚拟层中的服务都可以在虚拟层继续进行服务，也就是存在的服务和未来服务都可以映射到现实层、虚拟层、意识层，当然三层也会互相借鉴互相映射彼此，“AI做事”+屏幕+云端+其它的所有服务映射到三层中，当然还得考虑一些较为实际的问题，比如辐射优先级，先辐射到普及率高的设备上，再辐射到普及率较低的设备上，服务辐射到设备上有价值的话应该尽量辐射到所有设备中，总之就是服务辐射到用户设备中，当然服务也得考虑怎么与用户进行深度交换提高用户依赖度等等问题。服务增强和社会各种生产方式/组织方式改变是一个渐进的过程也得考虑到，可能这种情况算天道的一部分...顺势而为也挺重要的....当然顺势而为前提是有一定的服务经验积累度....总之想要服务好存在各种因素：时机，经验积累，交换商品资本，生产交换商品资本，规则资本，文化资本，交换本质，其它。其实还有个问题：现实层中“AI做事”这个合比特之外还有什么对个人而言没讨论到的合比特....
"AI做事"与人简便沟通交流后做人类觉得不需要做的事，这就有点像人与人沟通交流后确定自己的任务一样，“AI做事”如果建立于比特联系这个基础之上，那么同样也可以形成规定流动性/层级性/时间性/空间性的比特联系，也就是AI同样也能做规定流动性任务，规定层级性任务，规定时间性任务，规定空间性任务，这些任务伴随着AI转换恰巧也是AI擅长的，那么“AI做事”不是简单做事，可能做事能达到一定深度，AI也有自己的职业，某种程度上重现了人类社会活动，可以简单把AI当作人，人规定的流动性、层级性、时间性、空间性这些活动AI可能也会逐渐渗透，可能一个小组都是AI，每个AI各司其职，也有AI领导....基于比特联系AI也能畅想比特，元比特，反比特，合比特，卡卡西，无逻辑比特，发挥AI创造性，虽然AI创造性不如人，但是应该也能进行比特创造....还有一点AI虽然能建立比特联系能做上面很多创造性的事情，但是不是说AI具有归纳和抽象的能力了，可能AI需要学会类比，其实我感觉有时候我们人类都是简单类比或表层类比没有进行深度类比，会深度类比的人还是比较少的，善于类比和不善于类比可能会直接影响归纳抽象到不同方向上....
人类有一种情况好像是降低交流交换成本，以物易物时代，人与人交流物物交换，觉得交流交换效率低就出现了货币系统，初期还是人与人交流货币商品交换，为了进一步提高效率出现了数字货币，人与人交流数字货币换商品，再进一步就是服务也数字化了，不妨把商品当作一项服务，如各大购物平台，人与购物平台交流数字货币商品交换，依次类推就是人与编译器交流逻辑api交换，人与建模工具交流，心力交换各类模型，不妨看得简单一点，人与建模工具交流，交换各类模型。人与视频编辑工具交流，交换想要的视频。人与绘画工具交流，交换想要的绘画。人与音乐制作工具交流，交换需要的曲子。人与本人之外交流，交换想要的事物。"AI做事"降低了人类交流交换成本，比如上面的各种交流交换，人类直接与AI交流，AI再与其它（AI，机器，工程等）交流，交换人类需要的事物。有个问题是人交流AI，AI交流其它，人/AI/其它交换，这三个过程都影响了整体交流交换成本，从三过程考虑降低交流交换成本可能性，还有就是“AI做事”三过程降低交流交换成本，那么还有什么可以降低交流交换成本...
贸易组织者有两个特点：资源聚集和资源分配，把资源聚集过来，又把资源分配出去，期间还衍生信息差黄金。互联移动互联以及智能时代，最显著的特点是聚集信息，分配信息，也就是相较于传统商人，比特商人在传统商人基础之上做了一层的抽象，传统商人卖的商品被信息化代表了并被比特商人把信息组织起来了进而形成了自己的特色服务，对于以前倒卖资源，赚差价，会玩的一般是对资源聚集和分配形成特定的商贸网络，建立于传统资源之上的其实是信息资源，因为有相关信息才能有效聚集资源有效分配资源有效组织贸易活动，现在和当初本质上区别不大，玩的都是在传统资源之上组织信息资源，表面上组织算力资源，背后其实在形成自己的特定信息差，有效聚集算力资源和分配算力资源组织算力贸易活动，表面上组织算法资源/数据资源，背后其实是组织高效聚集算法算力高效分配算法算力的信息资源，贸易组织者具有较大的垄断优势，建立标准优势，信息差优势及其衍生的黄金信息流等等，可能说明了表面商战现象背后其实是信息战。当然我主要想说的是资源聚集和分配这件事情，不管什么原因吧，资源聚集这件事很大概率是能整体降本增效的，资源分配这件事很大概率也能整体降本增效，简单看云端聚集算力，可以有效管理维护算力，在流动性、层级性、时间性、空间性规定上有效降低成本，在算力分配上高效分配给需要的用户，在流动性，层级性，时间性，空间性上有效分配资源给用户，比如用户使用算力的时间差，因为各类用户在使用算力时间分配上不同，就能聚集算力给当前时间用户服务而减少了算力在时间上的浪费。再比如空间上，用户需要较高算力，这种算力在没有云端的时候不能移动，有了云端后只需要一块能移动的屏幕随意使用算力资源，当然云端可能不止聚集分配算力，可能也在做聚集算法数据分配算法数据。总之就是对比特商人赚足够钱了对人类整体社会活动也是在降本增效高效使用资源，这种事情从有了贸易的古代就有，只不过越来越高效方便了，本质还是没变：特有信息差高效聚集与分配资源。智能时代，AI商人同样可能也需要考虑成为资源聚集与分配的贸易组织者形成自有特有信息优势。但是主要还是AI商人赚足了钱也对社会活动整体降本增效了....资源聚集也不是说非得有相应资源（你也可以实际拥有它），就是看上去有相应资源，能有效整合这个资源，分配这个资源，优势体现在特有自有的信息差优势。类似chatGPT的服务能服务于cbt端吧，这项服务自身是一块资源，有效聚集和分配能发挥很大优势，当然还衍生了很多资源，比如流量资源，付费资源等，这些资源其实是交换落地后衍生的，还有就是这种AI服务能不能聚集和分配另外的资源，比如聚集分配用户加工资源，很早前面已经讨论过了要让用户深度交流起来，还要和用户深度交换。个人想象力有限.....交换聚集分配，交流聚集分配，加工聚集分配，合比特聚集分配，聚集分配到降本增效到便利有趣
AI有其比特联系，AI创造能力是AI自身存储的规则组合能力，这种规则组合能力其实画了一个界限，这个界限应该是规则之间的相关性，如果具体到AI绘画的话，可能是邻近规则之间的相关性，规则之间相关性从理象数来看，相关性有其程度问题，比如紧凑或稀疏到一定程度可能会改变现象，涌现扬弃现有规则，形成新合比特.....规则之间相关性是一个界限，那么就有存在界限之外的事物，无相关性或其它因子，这种其实也是数（程度）的剧烈变化，可能也会改变象（现象）和理（规则），变化后就是新的合比特.....比特联系调用了一些规则，规则相关性为规则重混划定了一个重混界限，这个界限之外，有没有一种可能随意重混，可能也会出现意想不到的合比特，当让这种随意重混应该用于那些混沌规则应该可能或许不错，如果用于界限清晰的规则可能不太好用但也可以试试可能，不试试还是不知道的，AI绘画里面的各种规则属于界限清晰的规则都是绘画相关的轮廓，随意重混应该或许放在大杂烩中比较合适....规则相关性其实是规则相关性组合可能，因为我没学过深度学习，只是一些猜想...没有规则相关性，比如 AI 绘画，头长在屁股上，也就是头长在屁股上相关性太低，如果训练的数据头长在屁股上很多，那么可能头长在屁股上相关性很大，手指可能是由于相关性没分好吧，或者训练的数据让相关性没分好，因为画本来有时出现三四或多根手指，我们人类知道三根手指背后有两根，机器不理解，是按照相关性做的，手指少了还是多了，因为数据，机器认为手指头数量不太重要，头长在身体上是一个界限，长在屁股上也是一个界限，需要规则划分形成比特联系，然后头既能长在屁股上也能长在身体上，人类能很好的与 AI 交流头到底长在哪儿，没有相关性，头也能长在屁股上，有相关性头也能长在屁股上，主要还是 AI 怎么很好的与人交流，达到人意志理象数变化合比特
双向多模态交互不远未来也许渗透进所有服务所有设备中或其他猜想…这种渗透方式是一个比较好的方式也许，因为不改变现有服务下，对服务加了一个强大功能，然后逐渐改变服务，改变社会生产方式/组织方式，感觉是一个较为可行的人们逐渐适应的方式，某种意义上说缓解失业：适应的人多，那么需要转行时转化率可能相对高一点
建立交流交换标准应该能提高效率降低成本，人类交流AI交流其它交换人类，对于交流而言目前好像是单向的，也就是AI适应人类，AI适应其它，这种交流也可以有双向的，人类适应AI，其它适应AI，人类AI其它相互适应适配，那么可能就需要一套标准指导这种社会活动/生产方式/组织方式（我觉得组织方式包含了生产方式和生产关系，包含了流动性和层级性，时间空间性），建立标准有可能提高效率降低各种成本：算力算法数据成本，新五层（算力，平台，模型，中间，应用）成本，或其它成本，提高各种效率，比如在时间上，缩短了时间即便没降低成本可能综合效率而言是提升的，人类从古至今都在做的事情就存在交流交换，而人类为了提高交流交换在做生意时就会相互靠近适应以便提高效率赚更多钱或者更有益于双方，这种相互适应适配就会形成习惯，而这些习惯就是一些隐规则，人们互相遵循这些规则会让社会活动变得更容易，当然可能有人会提炼这种习惯，然后把习惯提炼成规则，在习惯建立的规则之上进行不断改进改良形成更为复杂的机制用于处理辅助越来越复杂的层级性......建立交流交换标准可能减少算力消耗，比如人类交流AI可能会交流不畅，这种交流不畅就是一种算力损失，没有标准，训练的东西太杂乱也容易浪费不少算力，算法而言，如果有一套交流交换标准，那么算法上应该会减少不必要的逻辑性，感觉可能较大减少算法成本，提高效率。数据上也是一样，有相应标准，在数据上下各种功夫应该会省不少力气，感觉建立交流交换标准提高效率降低成本可以应用的范围是很广的。还有关于意识的一些想法就是AI沟通感觉，感觉沟通意识，或其他，也许AI沟通其它，其它沟通感觉，感觉沟通意识，感觉这也属于交流交换的过程，同样如果有配套的交流交换标准，那么应该也会提高效率和降低成本。
万物皆有法，万事万物都有自己的规则，规则可以经历比特，元比特，反比特，合比特，卡卡西无逻辑的过程，多种类型的比特可以相互套用存在的规则，套用万事万物存在的规则，应用于自身形成新合比特。AI创造为套用万事万物规则赋能：加速发现万事万物新规则，加速创造万事万物新规则，所有万事万物规则可以套在另一个所有万事万物规则上，一物一事的规则之外就是另一物一事规则。AI创造在虚拟层还可以创造基于现实规则的反现实规则，也就是自然规则之外，自然规则对现实世界做了规定性，至少地球遵循这种规定性，其它星球遵循的规定性其实是有差异的，虚拟层容易实现这种差异性，更容易释放天马行空的想象力，也就是反地球自然规则的规定性，在这种规定性之外发现新的东西....
模型特效动作程序ui➕其它互相组合成多样的模板或工具或系统，而这些元素从某种视角看每一个元素都可以自带层级性，“AI 做事”未来要是能处理这些层级性的话就更好了，“AI 做事”是包含经验的，模板工具系统其它能帮助人类更好的与 AI 沟通，比如：青空但是六花，黑盒但是六花，也就是青空这个主题模板里面的角色元素替换成了六花，再比如多元素替换，根据六花信息替换特效，背景…又或者 3d 青空六花，全元素 3d 化，从工具考虑：武器工具包，比如吃鸡武器工具包，各种元素互动，比如处决系统，商人系统，大模型训练可能还需要与人类实时互动，人类文字描述图片描述视听触描述自己创造的模板（一般大概文字描述），这是一种类比方式，当然也得有审核阶段用于防范危险，审核通过，大模型基于类比训练吸收相应类比规则生成层级性事物
现实世界规则复杂度比人类目前创造的规则复杂度要高出不少吧，可能意味着离人类创造规则复杂度越近的岗位容易被取代当然还得考虑流动性层级性问题，靠近现实世界规则复杂度高的岗位反而需要人类意志理象数变化合比特继续改进，以便人道适应天道，现实层上可能得考虑地球自然现实规则复杂度，做出与这种复杂度的相似高的规则，然后可能就能逐渐取代靠近现实规则复杂度的岗位了…
规则转换是视听触味嗅第六感直觉（其它感觉）自转换和互转换，因为文字的分类比特强势某种程度上提高了复制稳定精确的能力，也就是文字这个视觉感受可以作为交流中介为感觉自转换互转换提供服务，比如文字加图片提问题：图片.jpg，这张图片有什么好笑的地方。文字作为中介商：图片.jpg 转换成描述图片及其相关性的文字➕这张图片有什么好笑的地方这个文字描述，这是一个文字组合问题，把这个组合问题+该问题的答案喂给 AI，并经过人类反馈强调某种相关性，这种人类意志理象数变化使 AI 后面输出的答案接近人类自然答案/人类喜好/人类习惯…规则自带相关性，一般是基于常识构建的相关性，相关性可以说是隐性规则，因为在类比上，比如文字类比图片形成比特联系，人类认为文字联系了图片上某些元素，其实文字还联系了图片上的相关性，以此类推就是感觉自转换互转换中经过类比形成比特联系，规则（规则相关性）联系规则（规则相关性），头在正确位置上这是一个常识，也是一个概率问题，头在屁股上基于常识上概率比较低，可以看成一种反常识和反常识相关性，常识规则及其相关性与反常识规则及其相关性有理象数的问题，如果反常识数大程度深那么概率较高，那 AI 输出头在屁股上概率高，这种情况可以用分类比特解决，也就是常识规则及其相关性与反常识规则及其相关性在形成比特联系的时候可以用分类比特加以区分，这样可能会提高可控度，以此类推就是感觉自转换互转换中常识规则及其相关性形成比特联系，反常识规则及其相关性形成另一比特联系…其实还有个相关性切断的问题，比如头与身体有其相关性，把这种相关性干掉，也就是规则及其相关性，只留下规则，规则相关性（隐性规则）干掉，也就是在类比之前，训练前，形成比特联系前，把整体拆分成各种组件，拆分完后各种组件之间的相关性就消失了，这可能也说明了不止组合能涌现和扬弃，拆分同样能涌现和扬弃，重混能发生涌现扬弃现象，相关性消失可能也能在其它问题上发挥作用，当然强调相关性也能在某些问题发挥作用，相关性消失比作组件纯度问题，规定就是组件相关性消失越深纯度越纯，规则相关性消失也有其程度问题也就是理象数变化的问题…总结就是规则转换，类比，相关性，文字中介，常识/反常识规则及其相关性这是一个合比特，这个合比特之外还有什么…规则转换，类比，相关性，文字中介，分类比特，可能还有其它什么因子可以想象，包含了规定死的某些因子的规则及其相关性可永远赶不上灵活规则及其相关性，比如文字规则及其相关性强势，图片规则及其相关性相对较弱，因为图片每个像素点与其周围像素点这种相关性固定了，当然每个像素点可以有多种不同颜色，但颜色数量比不上文字数量，总之重混上文字规则及其相关性非常强势，其实我们凭直觉判断可能也会认为文字分类比特强势，如果有在规则及其相关性表达上超过文字的事物，那么这种事物更能提高复制精确稳定可控的能力，地球规则及其相关性建立于视听触味嗅第六感直觉（各种感觉）之上，人类只能获取视听触味嗅很少的一部分，地球包含的感觉比人类认知的多得多，地球规则及其相关性超过了文字规则及其相关性…
规则相关性，规则复杂度，规则相似度，其它，为 AI 赋能处理层级性事物，（规定否定）相似度用于构建层级性，（规定否定）复杂度用于构建多层级分类比特，（规定否定）相关性用于实现人类意志理象数变化，还有个关于交流交换的问题，考虑到协调和整理，人类交流服务交流服务交换人类相比于“人类交流 AI 交流其它交换人类”更灵活通用一点…
因果性其实比较有确定性和规定性吧，有点忽视变化，忽视事物的反面和否定性…因-果的概率不一定是 100%的，因果其实也有其程度问题，说事物具有因果性，还不如说事物具有相关性，相关性恰好对应了事物具有普遍联系性，相关性强调了事物普遍联系性所有元素的一些元素，强调的这些元素是对当前事物理象数变化影响大的联系紧密的，相关性这个词比事物具有普遍联系性这个句子在一些场景中能更好的表达，比如规则相关性而不会说规则普遍联系性，而且还会说规则相关性可以说是隐性规则，做了一个规定：该事物有显性规则，事物具有普遍联系性，相关性对普遍联系性做了一次过滤，相关性影响事物数象理变化，是事物隐性规则，隐性规则/显性规则共同影响事物理象数变化，影响扬弃和涌现现象。手划伤了有个程度问题，手炸伤了有个程度问题，手被划了----伤了，手被炸了----伤了，都有其理象数变化，到了一定程度才是真的受伤了，现象规则也改变了，手被划了和手被炸了来的一系列感觉都有所不同，甚至人类自身也不一定能完全感受到这些感觉，但我不会说手被炸了会疼是具有因果性，我觉得因果性是忽视了理象数变化，是一种较为静止的词汇，我会说手被炸了会疼是具有相关性的，这种相关性知识也会帮助人类理解手被划了会疼的这种相关性，也就是普遍联系性所有元素某些元素对手伤了会疼影响大联系紧密，手出血，手肿了，手变化了，这些先验知识具有无数种相关性，即便人类没遇见过也很容易联系起来，至少我不会针对手的变化去强调因果性，因为它有点片面和孤立或者说因果性给人留下的想象空间太小了，而相关性给人留下的想象空间比较大，相关性接近天道，因果性接近人道，相关性比因果性更具有真实存在感
