本期为TechBeat人工智能社区第334期线上Talk。这也是CVPR 2021系列Talk第⑤期。

北京时间8月17日(周二)晚8点，商汤科技计算机视觉研究员—孙佳明的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播！

他与大家分享的主题是: “基于深度学习的三维重建与定位”，届时将介绍他在CVPR21上的两篇工作，并分享一些设计基于学习的三维视觉系统的思路。

Talk·信息

主题：基于深度学习的三维重建与定位

嘉宾：商汤科技计算机视觉研究员

孙佳明

时间：北京时间 8月17日 (周二) 20:00

地点：TechBeat人工智能社区

http://www.techbeat.net/

完整版怎么看？

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Talk·提纲

近年来，深度学习已经普遍在三维视觉问题中得到应用。在许多基于学习的三维视觉系统的设计思路中，核心在于如何设计可学习的模块并将其整合至可微分的系统，让系统具有处理对应问题的inductive bias. 在本次Talk中，我会介绍我们在CVPR21上的两篇工作，并分享一些设计基于学习的三维视觉系统的思路。

本次分享主要为：

1.     LoFTR: 基于Transformer的特征匹配

2.     NeuralRecon: 基于单目视频的实时三维场景重建

3.     总结与展望

Talk·参考资料

这是本次分享中将会提及的资料，建议提前预习哦！

[1] https://zju3dv.github.io/neuralrecon/

[2] https://zju3dv.github.io/loftr/

Talk·提问交流

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方式 ②

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Talk·嘉宾介绍

孙佳明，2017年本科毕业于南方科技大学计算机科学与工程专业，目前是商汤科技MIG-3D&MR部门的研究员，同时是浙江大学-商汤三维视觉联合实验室成员，导师是周晓巍研究员。他的研究兴趣包括三维重建、基于学习的局部特征匹配、三维物体位姿估计与跟踪等。

个人主页：

https://jiamingsun.ml

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