指南者背景提升人大学姐说，BA实战帮我补充量化背景！

※ 本文为指南者留学学员原创，转载请联系授权
学员背景

S同学

本科背景
中国人民大学 金融学背景提升项目

指南者商业分析项目实战

《基于电商大数据的新零食市场研究》

一、为什么要做背景提升？

由于我在大三上学期才确定了自己的留学意向，因此我的背景履历相较于其他竞争者是很薄弱的，尤其在科研经历方面。为了增强自己的竞争力，我开始考虑指南者留学的背景提升项目。首先，背景提升项目能够带给我一份能够写进简历里的高质量科研项目经历。其次，在进行背景提升的过程中，我也能够从基础开始学习一些实用的新技能。
为了补充我自己的背景履历，在选择指南者的背景提升项目之前，我曾经像无头苍蝇一样乱撞般的参加了许多所谓的科研项目，无论是付费的还是免费的，但他们都有一个共同点，便是混乱。这个‘混乱’的评价来源于这些项目所保证的体验感与实际体验感间的巨大落差。
例如在咨询时，每一个项目都会向我保证此次经历的收获，并且强调会有专门负责的班主任或者助理老师进行监督、作业批改以及问题答疑，并且会保障项目的产出成果。但实际上，这些项目会将所有的参与者拉进一个大型微信群，当我看到近500人的参与人数却仅仅配备了3名助理老师时，我的混乱感便产生了。
此外，这些项目所谓的监督并没有成效，即便我不完成作业，不完成自己的项目，这些项目仍然会发给我一张所谓的结项证明，至于我真正的收获，那就不是他们考虑的问题了。也是因为这些‘华而不实’的项目经历让我本就焦虑的心态雪上加霜。
这时，我听说了指南者留学的背景提升项目。一开始由于不信任，我并没有第一时间联系顾问老师，而是在询问了其他参与过的学员，了解到每一个背景提升项目都能够做到导师与学员一对一，甚至一对多，并且有强制性措施逼迫我进行产出后，我与顾问老师取得联系，并开始了项目选择。
我的申请方向主要是金融学与经济学两个方向，而这两个学科都比较偏好有一定量化基础的申请者，因此我选择了商业分析的背景提升项目，希望通过这一份经历展现我的量化背景。

二、我的项目学习过程

我参与的项目是基于电商大数据的新零食市场研究，项目的主要目的是分析了不同的商品特征对新零食销量的影响程度。我首先对搜集到的数据进行重复值、缺失值与异常值处理，并利用自然语言处理算法计算商品评价得分；接着我又分析描述评分，服务评分等数据分布特征，通过已有数据绘制皮尔森热力图，研究各变量之间的相关性来观察部分变量间是否存在明显共线性问题；最后，通过构建多元线性回归模型与主成分分析模型，定量分析价格、人气等自变量对新零食商品销量的影响程度。
要成为一名金融或者经济行业从业者，我认为拥有强大的数据分析能力对我非常重要。这次项目最吸引我的地方便是SQL、Python等进行数据的清洗与预处理、建立多元模型的方法以及编程语句的学习，这些能力的提升不仅能够增加我在申请人中的竞争力，也可以帮助我后续的学习与实习的进行。
感谢项目负责的老师，由于我在出国交换的特殊时期进行这次项目，因此我与老师之间有着6个小时的时差，但这种时差并没有成为我们及时交流的阻碍，每一次当我遇到问题时，老师总是会第一时间进行解答。而且在每一次答疑时，老师并不是直接给出答案，而是为我指明一个方向，然后再由我自己继续努力解决这个问题。
例如，在构建多元回归模型的过程中，由于多重共线性问题导致模型参数估计量的经济含义不合理以及模型预测的失效是我面临的最大问题，为了解决这个问题，在指导老师的建议下我采用主成分回归模型进行进一步的分析。通过对原始数据标准化、计算相关系数以及特征确定主成分来进行降维处理，最终规避多重共线性带来的问题，得出准确结论。除了这个问题外，一些细节上的问题老师也会十分重视的进行解答。
（答疑过程）

 在整个项目的学习模式上，指南者留学的结构设计十分合理。在为其六周的项目内，前三周的时间主要用于学习课程内容以及完成课程作业。以我参与的基于电商大数据的新零食市场研究项目为例，课程基于项目研究流程以及重点设计，从商业分析与SQL、PYTHON基础等基础知识入手，在保证学员学会如何进行数据清洗与预处理后再进行分析工作。再加上每一节课都是可以反复观看的，因此，在实际操作中出现问题时我还可以去之前的课堂上寻找答案。
（课程目录）

此外，每一课程学习完毕后都有配套练习帮助学员巩固学习内容，并有讲课老师的及时批改与反馈帮助学员改正错误，记忆重点。
在经过课程的学习后，我已经建立了有关实战项目分析以及最终报告的撰写的清晰逻辑与框架，不会像纯项目方式一样对自己要做什么一片混乱毫无头绪，课程与实战项目结合的方式帮助我清楚的确定自己每一步的目标与意义，一步一步的展开，最终形成100%由自己完成的项目成果。如果有人问起我这一份经历，我可以在随机的每一点细节展开讨论。
（我完成的项目报告节选）

三、收获与总结

在整个项目结束后，我发现我的收获远远超过预期。首先，我收获了一段能够写进简历里的高含金量的科研项目经历。这次项目让我收获了借助SQL、Python等进行数据的清洗与预处理、建立多元模型的方法以及编写编程语句的能力。整个项目的完成证明了我能够独立进行商业研究分析的能力、数据分析的能力以及数学模型的构建能力与变量解释能力。
除去这些直观的能力体现外，此项项目也大大增加了我克服困难的能力与坚持不懈的毅力。例如，在面临项目中遇到的困难时，我会下意识寻求老师的帮助，但老师仅仅是为我提供一个方向，真正问题的解决者还是我自己。因此，在项目结束后，在遇到问题时，我首先冷静判断自己是否有能力独自解决，在自己解决不了的情况下及时向他人寻求帮助，在锻炼自己能力与自信心的同时收获新知识。这些习惯的改变与软实力的提升对我未来的求学与求职的正面作用是不可预计的。
目前，我的申请方向主要是金融学与经济学两个方向，而这两个学科都比较偏好有一定量化基础的申请者。在这项项目的帮助下，我多了一项可以展示在科研经历里展现自己量化能力的经历。目前，我将这份经历写进了我的cv与ps中，并运用了较大篇幅来表述这一段独特的经历。这份由我独立完成的项目很好地展现了我独立学习的能力，体现了我的学习意愿与技能的提升。此外，相较于其他竞争者，我可以更好地体现我的数据分析能力，包括数据清理、数据可视化、建模、数据报告与实际情况分析等。
总体而言，这份独特的经历将在我未来的申请之路上提供巨大的帮助。

想要咨询本项目，或者了解指南者留学更多的背景提升项目，欢迎私信~