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4.13 脑科学日报| Nature子刊:怎样判断对方在说谎?

2023-04-13 10:13 作者:brainnews--杏仁核学堂  | 我要投稿

第1700期 脑科学日报

2023年4月13日

科 学 时 讯


1,Scientific Reports:肠道菌群、阿尔茨海默病和中枢神经系统来源:阿尔茨海默病


越来越多的研究表明,肠道微生物群的正常比例紊乱和多样性降低通过微生物群-肠-脑轴的神经炎症过程与神经退行性疾病相关。近日,内华达大学拉斯维加斯分校的研究人员发表的一篇研究从1278个病例和1293个对照的发现样本中,对每个人的119个微生物组属进行了风险评估,发现119个属中的20个与阿尔茨海默病诊断显著相关。14种保护菌中11种来自厚壁菌门,2种来自放线菌门,1种来自拟杆菌门,保护作用最显著的属是肠杆菌属。在发现和复制样本中,来自放线菌门的Collinsella被确定为阿尔茨海默病的危险因素,并且与APOE基因型rs429358-C有最显著的关联。

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2Biological Psychiatry:同是阿尔茨海默病,不同的脑网络表征来源:CAIMI


近日,中国科学院自动化研究所、北京邮电大学人工智能学院和中国人民解放军总医院的研究人员基于多中心功能磁共振影像,揭示了4种具有不同脑网络损伤模式的阿尔茨海默病亚型,并系统评估了不同亚型在功能连接、脑萎缩和认知能力上的差异。这项基于多中心大样本定义稳定可重复的AD亚型,有望在未来利用它们为临床决策提供信息,为AD的精准诊疗和干预奠定了理论基础。

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3,AMEM:小鼠背侧导水管周围灰质在先天胁迫下逃跑和僵立的不同编码特征来源:Wiley威立

鼠类为了躲避天敌常常表现出逃跑或僵立的先天防御行为,该行为的产生与中脑导水管周围灰质(PAG)有关。目前,背侧PAG(dPAG)对这两种防御行为的神经编码机制尚需要进一步研究。近日,来自郑州大学王振龙团队的科研人员揭示了视觉诱导的恐惧情绪在小鼠防御运动行为调制中发挥关键作用。Looming刺激模拟天敌迫近,诱发小鼠强烈的恐惧应激产生潜意识快速逃跑行为;而Sweeping刺激模拟天敌掠过,刺激相对较弱可能诱发僵立行为。该研究揭示小鼠dPAG在先天恐惧范式中诱发逃跑和僵立行为的神经编码机制,证实了恐惧核团在哺乳动物行为调控中的发挥重要作用。

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4,听觉刺激对虚拟环境中空间压缩的影响来源:天津师范大学心理与行为研究院

距离知觉代表着受试者感知两个位置的空间距离的能力。VR中的空间压缩,即人们经常低估虚拟环境中的空间距离,这种现象对虚拟环境中的物我距离感知和物物距离感知都是成立的,因此极大的阻碍了VR 的应用,虚拟和现实环境之间明显的感知差异破坏了用户的沉浸式体验,降低了接受度。近日发表在《心理学报》上的一篇研究发现,听觉刺激可以通过两种方式影响空间压缩,与单纯的视觉条件相比,听觉和视觉刺激的同时存在可以改善空间压缩。此外,空间压缩率与听觉和视觉刺激之间的物物距离呈负相关。该研究启示我们可以用视听结合的方法改善空间压缩以提高保真度并最终促进VR 的广泛应用。

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5,Advanced Functional Materials:活字印刷术启发血栓芯片新突破——Movable Typing技术助力脑静脉栓塞性疾病诊断来源:BioArtMED


脑静脉血栓是一种少见但严重的疾病,是导致脑中风的主要原因之一。来自悉尼大学的居理宁研究团队受到中国四大发明的启发,发明了三维血管活字印刷术,可以制造出符合人体生理构造的微血管芯片,将三维脑静脉结构重建成微流体芯片,并利用其中的细胞和血流进行了基于凝血三要素(Virchow's triad)的研究。这一技术可以通过调控流体的剪切力、血管内皮化和血液的凝血性等因素,系统地研究血栓生成和血小板聚集的过程。未来这项技术将在治疗各种血栓性疾病方面具有重要的应用价值,并具有很高的商业化潜质。通过革命性的低成本、高速三维活字印刷的方法,该技术有望引领全球生物制造行业。

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6你睡觉时是什么表情?原来每个人都是脾气暴躁的“皱眉脸”!来源:把科学带回家


在网页上搜索“睡个好觉”表情,出现的是人们熟睡时甜美又幸福的笑容,看起来非常合理。然而这种“感觉”其实是错误的。一项针对成年人研究就发现,在睡觉时,大多数人脸上更容易浮现的表情其实是皱着眉头,看起来脾气暴躁的样子。就算你睡了个好觉,在快速眼动期(REM)仍然会频繁皱眉。

睡梦中不仅有嘴角上扬的微笑,还有张开嘴的大笑,甚至还有些伴随着笑声。做梦的REM期的笑容也会更多,研究人员推测,睡着时的微笑可能真的和快乐的梦境有一点关系。

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7,Nature Human Behaviour:怎样判断对方在说谎?来源:学术经纬

现实中,有一些仪器会根据血压、心率和呼吸频率来判断对方是否说谎。但一些研究显示,即使是专业的人员,在判断一些真假混杂的对话时,可能也就比随机判断好一点点。原因在于,人类大脑要将各种纷杂且互相冲突的信息中整合成一个二元决策会非常困难。近日一篇研究提出,想要判断说话人有没有说谎其实比想象的简单,不需要收集对方很多信息,而是盯着一个信息点刨根问底就行,问的细节越多,越能精确判断对方是否说谎。一种优质的信息来源比多种信息提示更适合带来准确判断,而越来越多的线索反而并不会有助于提高测谎的准确性。

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8,Scientific Reports:面对电车难题,ChatGPT的回答会影响人类的道德判断,引发研究人员担忧来源:生物世界

电车难题,是伦理学界最为知名的思想实验之一,大概内容是:一个疯子把五个无辜的人绑在电车轨道上,一辆失控的电车马上就要撞过来了。此时你可以拉动拉杆,让电车开到另一条轨道上,而疯子在另一条轨道上也绑了一个人。你会选择牺牲少数人来拯救更多人,还是袖手旁观更多人的牺牲?面对人类的著名道德困境,ChatGPT会做出什么选择?他的选择又是否会反过来影响人类呢?

近日,德国英戈尔施塔特应用科学大学的研究人员指出,ChatGPT前后矛盾的道德建议会影响用户的判断。ChatGPT的道德建议并不一致,更关键的是,这种不一致的建议确实会影响使用者的道德判断,即使他们已经知道这个建议来自ChatGPT,他们仍低估了自己受影响的程度。ChatGPT等对话机器人影响人类道德判断的可能性凸显出有必要通过教育帮助人类更好地理解人工智能。

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审校:Simon


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