影视热点| 电视节目生产与传播的发展趋势

大数据时代，进行准受众定位电商平台通过大数据可以做到精准营销。而在媒介融合下电视节目的生产与传播，也利用大数据在前期策划、生产、营销环节中做到了受众的精准定位，为电视节目的生产带来了机遇和挑战。

1.电视节目的生产趋势

(1)数据时代媒介融合背景下电视节目的前期策划传统媒体与新媒体的融合发展已成为必然趋势，在电视节目生产前期策划中，通过数据分析和统计受众的收视时间、习惯、接受信息的媒介，喜爱的节目类型都可以成为制作节目策划的依据。传媒媒体的传播信息由单向传输的播什么观众看什么，转化为通过数字机顶盒的收视数据统计分析，掌握观众收视习惯，分析观众的需求，在电视节目生产策划中考虑这些数据样本，从而制作观众喜爱的电视节目。

(2)大数据时代媒介融合背景下电视节目的制作

传统媒体和新媒体的融合发展中，电视节目制作方通过网络收视数据、收视率数据了解受众需求。随着《纸牌屋》利用大数据分析的收视成功，国内的网络剧创作也充分利用数据分析进行电视节目创作，如根据《盗墓笔记》小说改编的网络剧，通过网络上的点击率和网络社交平台的互动沟通，了解观众对剧情的期待心理，将以上数据信息融合到《盗墓笔记》系列网剧的创作中，使点击率和浏览量都取得了不错的成绩。

(3)大数据时代媒介融合背景下电视节目的营销、推广

通过互联网用户的使用数据，可以对电视节目的需求消费和服务数据分析。通过大数据从受众收视行为模式挖掘用户年龄、性别、爱好、收视地域、消费习惯等信息数据，对受众进行节目内容精准推送和广告营销推广。其次，通过大数据的分析还可以实现精准的广告投放，如通过用户对节目消费的数据分析，对喜爱收看体育节目的用户可以投放运动产品、健康产品的广告推送，对喜爱收看综艺及娱乐节目的受众可以投放时尚用品的广告推送，这样精准的广告推送更利于电视节目的营销推广。

2.电视节目的传播趋势

(1)传播以为受众服务为主旨，满足受众个性化需求一方面，随着新媒体技术的不断发展，受众可以通过数字机顶盒、移动终端设备、互联网设备接收电视节目，节目组可以通过搜索平台、社交平台、视频网站的数据统计分析，关注热点评论的问题，检索的信息数据，将观众喜爱的电视节目内容精准推送给用户，这就是在传播内容上的精准服务。另一方面是传播渠道的便捷服务，传统媒体在媒介融合中注重新媒体的用户推广，如卫视优秀节目通过跨屏传播，不仅在卫视的黄金时段播放，还可通过爱奇艺、腾讯、优酷等网络平台播出，用户可以随时随地接收电视节目。在大数据分析过程中视读取用户的观影时间和观影习惯，做到精准的传播渠道推送电视节目传播。

(2)传播内容多元化在电视节目生产过程中，内容生产是满足受众需求的关键。随着网络自制剧的日趋成熟题材内容丰富，其更符合当下年轻人的收视需求。2018年首先在爱奇艺独播的《延禧攻略》成为年度爆款网剧，揽收150亿播放量。通过数据分析播放量、话题讨论热度和好评度，宫斗剧成为2018年的收视赢家。网络自制剧题材样式丰富、尺度较大，也成为网罗年轻受众的法宝。受众不仅可以通过媒体观看影视剧，还可以收看自制综艺娱乐节目、赛事直播等观央的众喜爱的节目样式。近些年通过大数据分析浏览量、热门话题，可以制作观众喜爱的电视节目样式，是样式丰富内容多元化传播的保障

(3)传播渠道、播出平台的多样化境 拓宽播出渠道平台更有利于产品被受众所接收。传统媒体与新媒体融合过程中，应构建广播电视网、互联网、电信网的真正融合，充分利用电信网、互联网、移动终端等网络资源在传统电视媒体的品牌效应和权威性建设平台下，开发IPTV、网络电视等新型业务。网台联动是未来电视节目传播的必然趋势，如 2018 年在爱奇艺播出的网剧《延禧攻略》成为爆款后，继而在TV端浙江卫视、香港翡翠台播出，视频平台和电视台为电视节目的推广拓宽渠道，播出平台多样化使受众可以全面接受电视节目。

(4)注重互动传播的体验在媒介推动融合过程中，应做好服务业务建设，信奉用户至上，增强互动体验。通过融合发展，传媒媒体的内容信息传递充分融合新媒体的交互体验特征，使得信息的反馈机制更加完善，不再是单向的传播。因此，传统媒体借助网络平台及开设微博微信话题讨论，加大与用户间的交流互动体验。如在直播节目中，采用滚屏播出观众提问和留言的形式，实现观众的互动实时反馈，使信息的传播更流畅，通过搜索平台如百度指数、微博话题社交平台新浪微指数、电商平台的淘数据统计，都成为用户在收看电视节目中新型的即时互动方式。总而言之，大数据技术参与了电视节目制作和传播的全过程，分析电视节目市场调研和前期策划，对电视节目今后的生产和传播工作起到了全面指导作用。通过受众反馈内容数据反馈渠道数据信息并及时了解受众需求，为受众提供多元化个性服务。因此，要不断挖掘大数据对电视节目的影响，推动电视行业的发展与创新。

参考文献

1.大数据时代电视节目在媒介融合中生产与传播研究- 刘贵梅 - 北京印刷学院学报 - 2019

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