SCHNOKA （施努卡）在3D机器视觉算法、机器人柔性控制、手眼协同融合、产线级机器人协同、工厂级智能规划与调度等方面均由领先技术和行业落地应用，在汽车工业智能分拣产线、大尺寸高精度三维量测、大场景物流搬运机器人智能分拣等方面有丰富的项目经验。

SCHNOKA（施努卡）的多个核心产品汽车工业标杆生产线、锂电新能源灯塔工厂、工程机械智慧工厂、智慧物流等多个领域多个场景应用落地。已经和百亚国际、稳健医疗、米老头集团、维达纸业、一汽大众、上汽大众、沃尔沃汽车、奇瑞捷豹路虎、吉利汽车、长安汽车、上汽通用五菱、长城蜂巢新能源、三一重工、中航工业沈飞、中隧集团、西门子高压开关、中国中车、ABB（中国）等国内外知名企业建立了良好的伙伴合作关系，获得头部客户广泛好评。

表面抛光是精密金属零部件生产过程中必不可少的环节，根据表面抛光金属零部件行业的检测要求，结合人工智能深度学习技术，研发出表面抛光金属零部件智能检测分选设备。

表面抛光金属零部件智能检测分选设备组成部分

1、自动上料系统

2、外观缺陷检测系统

3、不良品剔除分类系统

产品缺陷检测案例分享

表面抛光金属零部件智能检测分选设备特点：

1、特有打光方式专门针对抛光金属产品的表面缺陷，包括划伤、碰伤、凹点、坍塌等，实现全方位高质量突破性的稳定成像。

2、本系统采用人工智能深度学习技术，检测结果稳定可靠，检测速度每分钟可达到200个，并且根据检测结果对不良品进行分类。

3、系统对产品的检测时间、检测数量、不合格种类、不合格数量、合格品数量、合格率等检测结果的数据进行统计和输出。