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“百模竞逐”,打响垂直领域的科技硬仗

2023-07-08 17:14 作者:实在RPA_IPA  | 我要投稿

2023年以来,科技圈最热的词语就是ChatGPT及其背后的大模型技术。

此前有百度文心一言、阿里云通义千问、华为盘古、科大讯飞星火等,近期李开复入局建立零一万物、火山引擎推出“火山方舟”。短短数月,各类企业研发和发布大模型应用已成潮流。国内10亿级参数规模以上大模型已超80个,并且还在快速增加。一场围绕大模型的商业战争的备战氛围已经极为浓厚。


在“百模大战”一触即发之际,要素齐备的巨头公司是否会演变成技术能力的无限内卷?垂直赛道的小巨头能否借助大模型夯实自己的领先地位?在获得门票的新玩家中,谁有可能是行业统治地位的有力竞争者?

对于“人有我优”的大模型玩家而言,优先探索应用层,及早开放测试,谁能积累更为珍贵的交互数据,将是接下来竞争的破局点。

垂直大模型之困境

通用大模型的角逐,更多是基础设施制定权的争夺,而垂直大模型,则是在特定场景中依托开源大模型或API接口,在细分行业形成差异化竞争能力,更多聚焦在场景上的应用。

此外,要兼顾垂直性与专业性要求,数据是硬伤,数据深度足够且能形成稳定护城河的行业更少。这些行业的数据是否便于获得,已经获得的数据能否满足特定行业日新月异的要求,都很难具体评定。互联网巨头拥有大量电商、社交、搜索等网络数据,但数据类型不够全面,数据质量也没有保障,中文可供训练的语料还需要做大量的挖掘工作。

同时,垂直大模型所需要的数据往往并不局限在本行业,某些业务也许需要另一个或多个行业的数据整合,其模型的训练和应用就依赖于企业的跨业合作或者互联网巨头的资源整合。

近期许多垂直大模型正在陆续公开内测。例如,实在智能就发布了TARS大模型,作为自研垂直领域的大语言模型,其中叠加了多项自然语言处理等前沿技术,在落地场景上,实在TARS大模型将作为实在智能IDP文档审阅产品的下一代核心引擎,提供语言理解和深度学习能力,为用户提供与文档直接“对话”的能力,即使用户可更准确地识别、提取和审阅文档内容,打出一套文档高效审核处理的“组合拳”,为更多企业提供更准确、高效的文档处理能力,大幅提升自动化办公效率。


总之,对于各行各业来说,垂直大模型是一种全新的生产力,底层能力的突破不仅可以降本增效,长期来看必然带来上层应用的跃迁和变革。大模型必须“通用”,只有通用才能走进千家万户、赋能百行千业,进而主导人工智能新革命。


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