考研杂谈丨所谓“宇宙机”的计算机硕士未必适合你

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现在有很多人都对计算机技术饶有兴趣,在考研中有越来越多同学从不同专业跨考计算机,也有很多文科生开始自学计算机,所以也被考研学生戏称为“宇宙机”。但是呢,对于跨考同学又存在一些劝退因素,像编程太费脑、自己要花很多时间等,不确定计算机是不是他们正确的职业选择。对从事计算机行业的犹豫往往源自于对计算机以及典型的程序猿应该是什么样的刻板印象。事实是,如果有兴趣任何人都可以去学计算机,而无需考虑大家对计算机的刻板印象。
关于计算机行业的4个普遍的误解
误解一:一定要是计算机专业出身的才能去互联网
现在互联网发展到现在这个地步,应该是全行业里面入职门槛最低的了,很多科技公司的开发人员,你去查阅他们的简历时候会发现,有很多人并不是计算机专业出身的。科班出身只是会优先给你面试机会,但是这并不代表非科班出身的人就没有机会了。
你可以通过多种方式进入技术领域,从网上自学教程、在线付费课程再到研究室期间的计算机科研项目,你都可以接触学习计算机知识。现在的市场需要的是复合型人才,不再是一昧的计算机开发,还要结合不同行业不同专业灵活应用。例如英语、商业、市场营销、政治学、生物学和航空航天工程的学生与计算机科学相结合,从而为该领域带来了独特的视角,也能让面试官发现这种复合型的人才的技能组合很有吸引力
误解二:必须要数学好
写代码确实需要用到数学,但是这并不是就要求开发人员人人都是数学大家。编程就像是在和计算机聊天,语感语言这个词在这里比数学更重要。如果顺着这个思维,你会发现编程像语言一样优美,当你的逻辑思维到位了,也就是:该讲什么话、什么话先说、什么话后说、什么话不该说给捋清楚了,感觉没说清楚就补充,把各个方面都说清楚了,电脑就能理解了,这也就意味着你的编程能力挺不错的了。
当然在计算机程序中学习数学是具有特定目的的:设计和分析算法。因为我们使用一般的程序做一些一般的事情是可以,但是面对复杂的问题,就需要优化,要了解资源配置、算法优化,这时候对数学能力就要求高了。在设计算法时,要解决的计算问题就已经决定了开发人员的数学水平,而且有很多用来处理问题的算法只需要高中数学水平即可。但还有其他问题,比如机器学习、计算机图形图像处理,则需要用上概率论和统计、线性代数和微积分的知识。
不仅如此,计算机就是数学方面的延伸,数学好的人学计算机还是可以的,但是学计算机的人去学数学那就不一定能成。这也说明了数学并不是计算机的必备条件。
误解三:必须天天坐在一个小工位
技术职业的形态和规模各不相同,只有少数人才需要整天坐在办公桌子上并整日编码。无论你是在初创公司还是大厂里面上班,你都是团队的组成部分。既然是团队的一份子,就不可能一个人整天坐在一个狭小的办工位低头码代码,你涉及到的工作有:分析问题以给出涉及计算机硬件和软件的有效解决方案;分配或安排任务以满足工作优先级和目标;评估项目计划和提案以评估可行性问题;与用户、管理层、供应商和产品经理测试人员进行协商,以确定计算需求和系统要求,诸如此类等等,绝不是一直坐在位置上自己写代码,要经常性的开会讨论,对计算机科学感兴趣的人的工作职责比仅仅编写计算机代码要广得多。
误解四:计算机仅适用于男性,极客,书呆子和黑客
计算机行业吸引着各种各样的人:女人,男人,怪胎,非怪胎,黑客,非黑客,书呆子,非书呆子,矮个子,高个子,年轻人,老人,中年,文科专业,和生化环材料专业等等。计算机科学适合所有人,包括你在内,只要你感兴趣。
一旦将这些关于计算机领域的误解抛在脑后,你就可以开始考虑计算机是不是一条正确的职业道路,当然这需要同时考虑个人兴趣和职业发展目标。
要与个人兴趣和职业规划相匹配
首先,想想你自己的兴趣。
你认为自己会扮演什么样的角色?你会哪些技能,并且你希望学到哪些技能?做计算机行业不仅仅是编码,该领域包含各种各样的技术可以吸引大家的目光,有人工智能,人机交互,数据科学,游戏设计,软件工程等等。
除了考虑计算机行业是否符合你的兴趣并且可以使你满足个人目标外,仔细考虑一下你的职业发展规划目标也很重要。
毫无疑问,互联网计算机行业持续快速增长,相关的工作人员的薪酬在整个社会上也是处于上层的水平。根据美国家统计局的数据,从2019年到2029年,计算机和信息技术专业人员的就业预计将增长11%,这快于所有职业的平均水平。 计算机行业中一些最受追捧的职位也提供了令人心神驰往的收入潜力。
算法工程师:平均薪资30W
软件开发工程师:平均薪资25W
测试开发人员: 平均薪资20W
信息安全分析师: 平均年薪28W
如果在分析完个人兴趣和职业规划之后,你发现自己对计算机还是挺感兴趣的,那么也许是时候摆脱使你退缩不敢学计算机的刻板印象了,并开始为冲进互联网而努力。对于那些希望从另一职业跳到互联网技术行业的人来说,最好的办法之一就是去考研学计算机,拿到相应计算机相关专业的硕士学位,自己的今天的努力必将换来明天收获的硕果累累。
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