[翻译]LECO—炼制使用ESD擦除/加强模型中特定概念的Lora,可以用于指定生成猫娘

猫娘效果图见文尾

本人非科班出身,如有错误敬请指正.

源地址https://github.com/p1atdev/LECO

训练要求:显存至少8G

安装方式

启动方式

config.yaml内容

prompt.yaml内容

最终效果如作者图:

1.使用SDv1.5模型训练效果

正权重精确擦除了”梵高”概念,也可以设置负权重来加强”梵高”概念

生成设置

2.使用SDv2.1-768模型训练效果

生成设置

3.使用WD1.5 beta3模型训练效果

猫耳设置

config设置

prompt设置

生成设置

最终效果

可以精准增加/减少猫耳

(2)动漫/现实风

config设置

prompt设置

生成设置(有real life, instagram)

效果

生成设置(无real life, instagram)

效果

4.可能的用途

用来优化你的lora模型,擦除特定概念,防止过拟合;

用于擦除/增强特定负面概念,如bad quality之类的集合,以做成通用的加强/削弱质量lora;

消除特定的概念污染(例如apple和苹果手机);

把一些词塞进某个简短的词中,比如把把1girl, cat ears塞进1gril中, 这样能指定生成猫娘