09 -【cmu15-721】【高级数据库系统】【卡内基梅隆大学】【中英字幕】

1. 代码特化是一种优化数据库系统性能的方法，通过生成专门针对具体查询的执行代码，避免了通用代码的开销。

2. 代码特化可以减少指令数和循环周期数，提高并行性，从而加快数据库系统的执行速度。

3. 代码特化可以用于优化谓词评估、查询计划生成等数据库操作。

4. 代码特化可以通过提取重复行为并生成缓存版本来实现，从而避免了重复的函数调用和跳转。

5. Postgres和ClickHouse等数据库系统已经使用了代码特化技术来提高性能。

6. 数据库系统可以通过代码生成来优化查询性能。

7. 代码生成可以通过将查询计划转换为可执行代码来实现。

8. 代码生成可以提高查询性能，但编译时间可能较长。

9. 代码生成可以利用数据库系统内部的功能，而无需重新编写。

10. 通过优化代码生成过程，可以进一步提高查询性能。

11. 该论文提出了一种使用LLVM将查询编译成本地代码的方法。

12. 该方法通过将LLVM IR转换为字节码或机器码来实现代码生成和查询编译。

13. 使用LLVM进行编译可以更好地控制数据在CPU寄存器中的存储时间，从而提高性能。

14. 与其他系统相比，该方法在性能上具有优势，尤其是对于简单的查询。

15. 该方法还引入了自适应查询执行，可以在编译过程中进行解释执行，从而提高效率。

16. 在旧的数据库中，查询进度估计和运行时间估计是一个非常困难的问题，但是启发式算法可以在很大程度上解决这个问题。

17. Redshift将查询计划分解成片段，并将其转换为C++代码，以便在其他查询中重用已编译的计划。

18. Amazon Redshift可以在全球范围内共享已编译的查询计划，以实现高缓存命中率。

19. Oracle和Hackathon等数据库系统也使用了代码生成和查询编译的技术，以提高性能。

20. SQL Lite使用自己的虚拟机执行生成的操作码，从而实现了跨平台的嵌入式数据库系统。

21. 有些数据库系统采用了查询编译的方法，可以显著提高性能。

22. 有些系统选择了矢量化执行的方法，也能达到类似的性能提升。

23. MemSQL是一个很好的查询编译实现，既能提高性能，又具备良好的软件工程性质。

24. 对于新的数据库系统，无论是选择矢量化执行还是查询编译，都需要达到相同的性能水平。

25. 下一堂课将讨论项目三的主题，并阅读一篇关于矢量化执行和查询编译的比较的论文。