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招聘流程的AI颠覆:告别冰冷的检索和等待,“数字助理”出马

2023-09-01 15:55 作者:实在RPA_IPA  | 我要投稿

招聘平台的发展历史可以追溯到互联网的早期,但真正开始爆发式增长还是在过去十年左右。各大招聘平台通过不断增加职位数量和求职者活跃数,用算法提高匹配度和拓展关键业务等方式进行撮合交易,逐渐形成了如今的竞争格局。


而每个平台的背后的场景,都是HR员工一个个筛选简历、一个个面试、一个个商讨薪资。而未来的招聘平台也将带来巨大的变革。在这个未来的平台中,企业不再需要手动筛选海量简历,而是通过“数字助理”自动化地进行简历筛选。这将大大提高企业的招聘效率和准确性,缩短招聘周期,为企业节省时间和成本。


看到这里,很多人就直接要问了,这种想法在AI刚兴起的前十几年就可以有了。但为什么现在还没有做出来?


问题的关键在于,前人工智能时代只是一个蹒跚学步的小孩,所以成年人会觉得他笨。实现这种未来的HR流程,需要人类在AI技术上实现一个巨大的突破。如ChatGPT-3.5的出现,AP生物考试中——它答对了其中的59题,然后,GPT出色地写下了考试中六个开放式问题的答案。外部专家为考试打分,GPT得到了5分——能达到的最高分数。


当这些我们望尘莫及的成绩被现在的AI人工智能摆在面前时,人工智能的进步使创建数字助理成为可能。通过结合语言模型、硅光芯片等前沿技术,数字助理可以更好地理解人类的需求和意图,执行个性化的任务和服务。



更应该这么说,对于企业HR岗位来说,一线员工将从下载一个个冰冷的简历,到变为帮你做重复工作的数字助理执行,这个实干又懂你的数字伙伴,谁不想要呢?


当然,要实现这种未来的招聘流程,仍然面临一些挑战和障碍。例如,语言模型在理解和生成长文本时可能存在一定的偏差和不准确性。


尽管存在挑战,仍有企业能够在AI浪潮中,完成这个设想。那便是AI Agent产品。国内AI准独角兽企业实在智能前段时间发布其自研垂直大语言模型“塔斯(TARS)”,同时推出业界首个基于大模型的TARS-RPA-Agent产品,将数字员工应用门槛进一步大幅降低,实现了“所说即所得,你说PC做”。


这将对招聘行业产生深远的影响,提升求职者和企业的满意度,推动整个行业向前发展。实在智能通过结合CV大模型(ISSUT)、LLM(TARS大模型),以及RPA等前沿技术,让这种看似不切实际的颠覆构想将变得更加可能实现。


TARS-RPA-Agent作为能够自主拆解任务、感知当前环境、执行并且反馈和记忆历史经验的超自动化智能体,对于汇总简历、发邮件、请假等这种基本操作,你只需要在对话框中,输入「使用163邮箱给×××发送邮件,说你好」「使用钉钉帮我请一个明天的病假」「使用Boss软件帮我下载简历」即可。


最后还是引用比尔盖茨的话:“具备超常智慧的人工智能就在我们的未来。与计算机相比,我们的大脑以蜗牛的速度运作:大脑中电信号的移动速度是硅芯片中信号的1/100,000!再过不久,前人工智能时代似乎就会像在命令提示符(C:>)下输入命令而不是在屏幕上点击操作计算机的日子一样遥远。”


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