人工智能：计算机视觉体系化进阶（升级版32周）

人工智能：计算机视觉体系化进阶（升级版32周）

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人工智能：计算机视觉体系化进阶，又名《人工智能：计算机视觉，一站式体系化全面进阶》，课程一共32周，附源码+超大数据集下载（90G）！

5大课程亮点，贯彻“工业范”教学理念，更专注于技能和项目

系统性

一套完备的人工智能知识体系，从理论过渡到实践，岗位核心技能一网打尽

专业性

课程全面使用工业级真实项目作为案例，充分复现真实工作场景，学以致用

权威性

讲师具有工业界资深背景，有丰富的实践经验，带领团队完成多个复杂专业项目

丰富性

课程提供参考论文文档、项目数据和代码等资料，直播、社区多种形式助学

成长性

内容长期保持更新，一直紧跟最新技术风潮，让你的能力与时俱进

数据使用

数据获取

数据整理

数据标注

数据增强

Pytorch图像分类任务数

据增强实战

数据增强库imgaug

图像分类

多类别图像分类

细粒度图像分类

多标签图像分类

半监管与无监管图像分类

零样本图像分类

从零完成人脸表情识别

人脸表情分类

动物细粒度分类

生活用品多标签图像分类

基于血红细胞的图像分类

图像分割

图像分割基础

语义分割

弱监管语义分割

Image Matting

实例分割

人脸嘴唇分割实战

缺陷分割实战

Image Matting人像抠图

实战

Mask RCNN实例分割实战

目标检测

Two-stage算法-Faster

RCNN系列讲解

One-stage算法-YOLO

系列讲解

Anchor-free算法系列讲解

YOLOv3实战工业缺陷检测

Faster-RCNN实战猫脸检测

CenterNet电路板缺陷检测

Mmdetection框架使用

模型设计

模型设计思想

网络宽度、深度与模型

性能

注意力机制

轻量级模型

安卓部署

基于ResNet的垃圾分类

基于InceptionNet的花卉

分类

基于SeNet的人种分类

模型可视化分析

可视化分析

复杂度分析

时间分析

模型速度分析

模型结构可视化实战

反卷积模型特征可视化

实战

激活热图可视化实战

模型复杂度统计

模型速度与时间统计

图像生成GAN

全卷积图像生成GAN

条件生成GAN

多尺度图像生成GAN

风格化GAN

数据仿真与增强GAN

DCGAN实战

StyleGAN v1图像生成实战

人脸图像检测与识别

人脸检测

关键点检测

人脸识别

人脸属性识别

基于Retina的人脸检测

实战

基于MTCNN与VGG的人

脸识别实战

基于PFLD的人脸关键点

检测实战

模型优化

模型优化基础

模型剪枝

模型量化

模型蒸馏

基于BN的结构化模型剪

枝实战

基于ncnn的8bit模型量化

实战

经典分类知识蒸馏模型实战

Distiller模型优化框架使用

视频分类

视频分类基础

3DCNN模型

双流模型

时序模型

基于3DCNN的视频分类

实战

基于SlowFast的视频分

类实战

基于CNN-LSTM的视频

分类实战