一分钟了解代码坏味道bad smell
Python是一种高级编程语言，其简单易学、易读易写的语法与丰富的第三方库使得Python在数据科学、Web开发、人工智能等领域应用广泛。然而，Python也存在一些bad smell，这些代码坏味会影响代码的可读性、可维护性和性能，进而影响程序的质量和代码开发过程中的效率。下面通过一些例子来说明Python中的一些坏味道。
1.代码中存在魔法数字
魔法数字是指代码中直接使用数字而没有用变量名代替。比如以下代码：
for i in range(10):
if i == 5:
print('i equals to 5')
在这个例子中，数字5就是一个魔法数字。这种做法在代码中降低了可读性，因为阅读代码的人必须首先理解数字的含义，才能理解代码的工作原理。同时，如果需要改变数字，需要在所有出现该数字的地方进行修改，增加了代码维护的难度。
改进的方法是使用常量或变量来代表数字。如下所示：
TARGET_NUMBER = 5
for i in range(10):
if i == TARGET_NUMBER:
print('i equals to %d' %TARGET_NUMBER)
在这个例子中，使用常量TARGET_NUMBER代表数字5，这样在代码中使用TARGET_NUMBER就可以清楚地表达数字的含义，提高了代码的可读性和可维护性。
2.函数长度过长
函数长度过长是指函数的代码行数过多，使得函数难以理解和修改。通常情况下，函数长度应该控制在20行以内，如果一个函数超过了30行，那么就需要考虑将其拆分或重构。
例如，以下代码是一个过长的函数：
def complex_logic(a,b,c,d,e,f,g,h,i,j,k,l,m,n,o,p):
# long and complex calculation code
return result
上面的代码中的函数包含了16个参数，代码逻辑很复杂，如果将这些逻辑放在一个函数中，会使得代码难以阅读和维护。这时可以考虑将这个函数分解成多个小函数，每个小函数负责处理一个逻辑上的部分。例如：
def part1(a,b,c,d,e,f):
# calculate part 1 logic
return result1
def part2(g,h,i,j,k):
# calculate part 2 logic
return result2
def part3(l,m,n,o,p):
# calculate part 3 logic
return result3
def complex_logic(a,b,c,d,e,f,g,h,i,j,k,l,m,n,o,p):
result1 = part1(a,b,c,d,e,f)
result2 = part2(g,h,i,j,k)
result3 = part3(l,m,n,o,p)
# combine results from part1, part2 and part3
return result
这样拆分后的代码更加易于阅读和维护，同时可以避免参数过多的问题。
3.使用全局变量
全局变量是指在函数外部定义的变量，可以在整个程序中访问到。使用全局变量会增加代码的耦合性，同时会使代码变得难以理解和维护。因此，应该尽量避免使用全局变量，而是使用局部变量或函数参数来代替。
以下是使用全局变量的一个例子：
x = 1
def add_one():
global x
x += 1
add_one()
print(x)
在这个例子中，使用了全局变量x，同时在函数add_one中使用了global关键字来修改x。这种做法会使得代码变得难以理解和维护。
使用局部变量或函数参数来代替全局变量：
def add_one(x):
return x + 1
x = 1
x = add_one(x)
print(x)
这个例子中，使用了函数参数来代替全局变量，这样代码变得更加可读和容易维护。
4.缺乏注释
代码中缺乏注释会使得代码变得难以理解和维护。注释可以帮助开发者更好地理解代码的含义和作用，同时也能够提供开发过程中的一些信息和提示。
以下是一个缺少注释的例子：
def multiply(a,b):
return a*b
在这个例子中，缺少注释使得代码难以理解。一个好的注释应该包括如下内容：
- 函数的作用
- 函数的输入和输出
- 函数的实现细节
- 函数的使用场景
如下所示：
def multiply(a,b):
"""
Multiply two numbers
Args:
a (int): The first number
b (int): The second number
Returns:
int: The product of a and b
"""
return a*b
在这个例子中，添加了注释，使得代码变得更加容易理解和维护。
5.代码中存在重复的代码
重复代码会导致代码变得臃肿，同时也会增加代码的维护难度。
以下是一个重复代码的例子：
def print_x():
print('x')
def print_y():
print('y')
def print_z():
print('z')
print_x()
print_y()
print_z()
print_x()
print_y()
print_z()
在这个例子中，print_x、print_y和print_z都进行了重复调用，造成了代码的冗余。可以将这部分代码抽象成一个函数：
def print_letter(letter):
print(letter)
print_letter('x')
print_letter('y')
print_letter('z')
print_letter('x')
print_letter('y')
print_letter('z')
这个例子中，使用了一个print_letter函数来代替原先的三个函数，这么做可以减少代码重复，并且使得代码更加易于维护。
总结
Python是一种流行的编程语言，具有简单易学、易读易写的语法和丰富的第三方库。但是在Python中也存在一些坏味道，这些坏味道会影响代码的可读性、可维护性和性能。本文介绍了Python中的一些常见坏味道，并提供了一些改进的方法。通过避免这些坏味道，可以写出更加健壮、高效和易于维护的Python代码。
